将两个m*n列的二维numpy数组合并，将第二个数组的非第一列内容按行与第一个数组合并合并，给出python例子

好的，我理解了你的问题。以下是一个示例代码，可以实现你的需求：

import numpy as np

def merge_arrays(arr1, arr2):
    if arr1.shape[0] != arr2.shape[0]:
        raise ValueError("两个数组的行数不相等！")

    merged_arr = np.zeros((arr1.shape[0], arr1.shape[1]+arr2.shape[1]-1))
    merged_arr[:,:arr1.shape[1]] = arr1
    merged_arr[:,arr1.shape[1]:] = arr2[:,1:]

    return merged_arr

这个函数接受两个 `m*n` 列的二维numpy数组 `arr1` 和 `arr2` 作为参数，首先判断它们的行数是否相等，如果不相等就抛出一个异常。如果相等，则创建一个新的二维numpy数组 `merged_arr`，其列数为两个数组的列数之和减去1。然后将 `arr1` 的所有行和第一列复制到新的数组中的对应位置，再将 `arr2` 的所有行和除第一列外的所有列复制到新的数组中的对应位置。最后返回合并后的数组 `merged_arr`。

注意，这个示例代码假设第二个数组 `arr2` 的列数大于等于2，否则在执行 `arr2[:,1:]` 时会出现索引错误。