python合并二维数组

可以使用numpy库中的concatenate函数来合并二维数组。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 定义两个二维数组
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])

# 按行合并
c = np.concatenate((a, b), axis=0)
print(c)
# 输出:
# [[1 2]
#  [3 4]
#  [5 6]
#  [7 8]]

# 按列合并
d = np.concatenate((a, b), axis=1)
print(d)
# 输出:
# [[1 2 5 6]
#  [3 4 7 8]]

在上述代码中，`np.concatenate`函数的第一个参数是要合并的数组的元组，第二个参数是合并的轴的方向，0表示按行合并，1表示按列合并。

相关问题

python 合并两维数组

以下是Python中合并二维数组的两种方法：
1. 使用numpy库中的concatenate()函数

import numpy as np

# 定义两个二维数组
arr1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
arr2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])

# 沿着行方向拼接
res = np.concatenate((arr1, arr2), axis=0)
print(res)
# 输出：[[1 2]
#       [3 4]
#       [5 6]
#       [7 8]]

# 沿着列方向拼接
res = np.concatenate((arr1, arr2), axis=1)
print(res)
# 输出：[[1 2 5 6]
#       [3 4 7 8]]

2. 使用Python内置的zip()函数和列表推导式

# 定义两个二维数组
arr1 = [[1, 2], [3, 4]]
arr2 = [[5, 6], [7, 8]]

# 沿着行方向拼接
res = [a + b for a, b in zip(arr1, arr2)]
print(res)
# 输出：[[1, 2, 5, 6], [3, 4, 7, 8]]

# 沿着列方向拼接
res = [row1 + row2 for row1, row2 in zip(arr1, arr2)]
print(res)
# 输出：[[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8]]

python二维数组变成三维数组_Python reshape的用法及多个二维数组合并为三维数组的实例...

Python中的reshape函数可以用来改变数组的形状，也可以用来将多个二维数组合并为三维数组。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 生成两个2x3的二维数组
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
b = np.array([[7, 8, 9], [10, 11, 12]])

# 将两个二维数组合并为一个3维数组
c = np.array([a, b])

# 输出c的形状和内容
print(c.shape)
print(c)

# 将c变成2x3x2的形状
d = c.reshape((2, 3, 2))

# 输出d的形状和内容
print(d.shape)
print(d)

输出结果如下：

(2, 2, 3)
[[[ 1  2  3]
  [ 4  5  6]]

 [[ 7  8  9]
  [10 11 12]]]
(2, 3, 2)
[[[ 1  2]
  [ 3  4]
  [ 5  6]]

 [[ 7  8]
  [ 9 10]
  [11 12]]]

可以看到，原先的两个2x3的二维数组通过reshape函数变成了一个2x3x2的三维数组。