Python如何合并多维数组

在Python中，可以使用NumPy库来操作多维数组并进行合并。NumPy提供了`numpy.concatenate()`函数来合并一维或多维数组，而如果想要沿特定轴合并数组，则可以使用`numpy.stack()`或`numpy.hstack()`、`numpy.vstack()`等方法。

例如，如果你想水平（列方向）堆叠两个二维数组，可以这样做：

import numpy as np

arr1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
arr2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])

# 水平堆叠
merged_arr = np.hstack((arr1, arr2))

如果你需要垂直（行方向）堆叠数组：

merged_arr = np.vstack((arr1, arr2))

或者将多个数组合并成单一数组：

arrays = [arr1, arr2]  # 列表包含要合并的所有数组
merged_arr = np.concatenate(arrays, axis=0)  # 沿着行(axis=0)方向合并

记得检查数组的形状是否兼容，以便于正确的合并。