python lambda多维数组去重
时间: 2023-08-27 15:06:45 浏览: 48
回答: 在Python中,可以使用lambda函数和set()函数来对多维数组进行去重操作。首先,使用lambda函数来定义一个去重的规则,然后使用set()函数将多维数组转换为集合,从而实现去重。下面是一个示例代码:
```python
arr = [[1, 2], [3, 4], [1, 2], [5, 6]]
result = list(set(tuple(x) for x in arr))
```
在这个示例中,我们使用lambda函数将每个子数组转换为元组,然后使用set()函数将元组转换为集合,最后再将集合转换回列表。这样就可以实现多维数组的去重操作。[2]
相关问题
python lambda json数组排序
以下是使用Python lambda表达式对JSON数组进行排序的示例代码:
```python
import json
# 要排序的JSON数组
json_arr = [
{"name": "Alice", "age": 25},
{"name": "Bob", "age": 30},
{"name": "Charlie", "age": 20}
]
# 按年龄升序排序
json_arr.sort(key=lambda x: x["age"])
# 输出排序后的JSON数组
print(json.dumps(json_arr, indent=2))
```
输出:
```
[
{
"name": "Charlie",
"age": 20
},
{
"name": "Alice",
"age": 25
},
{
"name": "Bob",
"age": 30
}
]
```
在上面的示例中,我们使用`json_arr.sort()`方法对JSON数组进行排序。在`key`参数中,我们传递了一个lambda表达式,它接受一个JSON对象并返回该对象的`age`属性,用于排序。
python lambda去重
回答: 在Python中,可以使用lambda函数和reduce函数来实现列表去重。lambda函数是一种匿名函数,reduce函数可以对列表中的元素进行迭代操作。下面是几种使用lambda函数和reduce函数去重的方法:
方法1:
```
from functools import reduce
data = [1, 2, 3, 4, 5]
result = reduce(lambda x, y: x if y in x else x + [y], [[], ], data)
```
方法2:
```
from functools import reduce
def delete_duplicate(data):
func = lambda x, y: x if y in x else x + [y]
data = reduce(func, [[], ], data)
return data
data = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 5]
result = delete_duplicate(data)
```
方法3:
```
from functools import reduce
ids = [1, 4, 3, 3, 4, 2, 3, 4, 5, 6, 1]
func = lambda x, y: x if y in x else x + [y]
result = reduce(func, [[], ], ids)
```
以上三种方法都可以使用lambda函数和reduce函数实现列表去重。[1][2][3]