两个二维数组进行一一合并

时间: 2023-08-18 13:12:42 浏览: 58
假设两个二维数组 `arr1` 和 `arr2` 的大小相同,可以使用以下代码进行合并: ```python # 假设 arr1 和 arr2 的大小相同,都为 n 行 m 列 n = len(arr1) m = len(arr1[0]) # 初始化一个新的二维数组 merged,用于存放合并后的结果 merged = [[0] * m for _ in range(n)] # 逐个元素合并 for i in range(n): for j in range(m): merged[i][j] = arr1[i][j] + arr2[i][j] # 输出合并后的结果 print(merged) ``` 上述代码中,我们首先获取了数组的大小,然后初始化了一个新的二维数组 `merged`,用于存放合并后的结果。接着,我们使用两个嵌套的循环逐个元素地合并 `arr1` 和 `arr2` 中的值,并将结果存入 `merged` 数组中。最后,输出合并后的结果即可。
相关问题

js两个二维数组合并_js 二维数组

可以使用 JavaScript 中的 concat() 方法来合并两个二维数组。 concat() 方法用于连接两个或多个数组,并返回结果。这个方法不会改变现有的数组,而是返回一个新的数组。 以下是合并两个二维数组的示例代码: ```javascript var arr1 = [[1, 2], [3, 4]]; var arr2 = [[5, 6], [7, 8]]; var mergedArr = arr1.concat(arr2); console.log(mergedArr); // 输出:[[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8]] ``` 在这个例子中,我们先定义了两个二维数组 arr1 和 arr2,然后使用 concat() 方法将它们合并成一个新的数组 mergedArr。最后,我们使用 console.log() 方法将 mergedArr 输出到控制台。 希望这可以帮助到你。

python两个二维数组合并

要将两个二维数组合并,可以使用NumPy库的concatenate函数。例如,可以使用以下代码将两个二维数组iris_joint和iris_joint2合并成一个新的二维数组: import numpy as np combined_array = np.concatenate((iris_joint, iris_joint2), axis=1) print(combined_array) 这样,combined_array就是合并后的结果。请注意,合并操作是在纵轴(axis=1)方向上进行的,也就是按列合并。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [Python笔记:两个二维数组利用concatenate实现拼接](https://blog.csdn.net/sangba2019/article/details/124520093)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [python对两个数组进行合并排列](https://blog.csdn.net/m0_52233502/article/details/128603562)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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