pandas 怎么把一列数据复制到另一张表

在Pandas中，如果你想将一列数据从一张表复制到另一张表，你可以使用`concat`, `append`, 或者简单的数据操作。这里有一些基本的例子：

1. **concat** (连接): 如果你想要水平地合并两列数据，可以这样做：

   df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
   df2 = pd.DataFrame({'A': [5, 6], 'B': [7, 8]})
   new_df = pd.concat([df1, df2['B']], axis=1)

2. **append** (追加行): 如果你想在新的一列的基础上增加一行或多行，可以将数据框作为Series插入：

   df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2]})
   df2 = {'C': [9, 10]}
   df1 = df1.append(df2, ignore_index=True)  # ignore_index确保新列不会覆盖原有的索引

3. **直接赋值** (如果目标表不存在新列):

   source_df = pd.DataFrame({'OldColumn': [1, 2]})
   target_df = target_df.copy()  # 创建副本避免修改原数据
   target_df['NewColumn'] = source_df['OldColumn']

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使用pycharm里的pandas 把excel的指定3列数据 复制到 另一张excel 指定的3列数据 下面

以下是使用Python和Pandas将Excel中的指定3列数据复制到另一张Excel的指定3列下面的示例代码：

import pandas as pd

# 读取第一张Excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx', usecols=['Column1', 'Column2', 'Column3'])

# 读取第二张Excel文件
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx', usecols=['Column4', 'Column5', 'Column6'])

# 获取第二张Excel文件的最后一行索引
last_index = df2.index.max()

# 将第一张Excel文件的指定3列数据复制到第二张Excel文件的指定3列下面
df2.loc[last_index+1:last_index+1+len(df1)-1, ['Column4', 'Column5', 'Column6']] = df1.values

# 保存第二张Excel文件
df2.to_excel('file2.xlsx', index=False)

在上面的代码中，`file1.xlsx`和`file2.xlsx`分别表示第一张和第二张Excel文件的名称。`Column1`、`Column2`和`Column3`是第一张Excel文件中要复制的3列数据的列名，`Column4`、`Column5`和`Column6`是第二张Excel文件中要粘贴到的3列数据的列名。

首先，使用`pd.read_excel()`方法读取两个Excel文件，并使用`usecols`参数指定要读取的列。然后，使用`df2.index.max()`方法获取第二张Excel文件的最后一行索引。

接下来，使用`df2.loc[]`方法将第一张Excel文件的指定3列数据复制到第二张Excel文件的指定3列下面。`last_index+1`是指在第二张Excel文件的最后一行下面添加数据，而`last_index+1+len(df1)-1`是指添加的最后一行的索引。

最后，使用`df2.to_excel()`方法将修改后的第二张Excel文件保存。

使用pycharm pandas 把excel的指定3列复制到另一张excel指定的3列数据的下面

以下是一个示例代码，你可以在PyCharm中使用它来实现你的需求：

import pandas as pd

# 读取原始Excel文件和目标Excel文件
df1 = pd.read_excel('原始文件.xlsx', usecols=[0, 1, 2])  # 读取指定的3列
df2 = pd.read_excel('目标文件.xlsx')

# 将df1中的3列添加到df2的末尾
df2 = pd.concat([df2, df1], axis=0)

# 保存结果到目标Excel文件
df2.to_excel('目标文件.xlsx', index=False)

注意：在使用该代码之前，请先安装pandas库。你可以在PyCharm中打开终端，输入以下命令来安装该库：

pip install pandas