用python把文本转换为数字
时间: 2023-02-12 19:04:39 浏览: 297
可以使用 Python 的内置函数 int() 或 float() 将文本转换为数字。例如:
```
text = "123"
number = int(text)
print(number) # 输出 123
```
或者
```
text = "3.14"
number = float(text)
print(number) # 输出 3.14
```
也可以使用第三方库如 pandas 中的 to_numeric()函数将文本转换为数字。
```
import pandas as pd
text = "123"
number = pd.to_numeric(text)
print(number) # 输出 123
```
相关问题
python文本转换成数字
将文本转换成数字可以使用Python内置的`ord()`函数,该函数可以将一个字符转换成对应的ASCII码值。例如,将字符'a'转换成数字可以使用以下代码:
```
num = ord('a')
```
如果要将一个字符串转换成数字,可以使用循环遍历字符串中的每个字符,然后将每个字符转换成数字并拼接起来。例如,将字符串'abc'转换成数字可以使用以下代码:
```
text = 'abc'
num = 0
for char in text:
num = num * 10 + ord(char)
```
注意,在这个例子中,我们将每个字符转换成数字后使用了简单的拼接方式,这可能不是最优的方法,具体实现可根据需求进行调整。
如何用python把一个文本型张量转换为数字型张量
您好,使用Python将文本张量(即字符串)转换为数字张量可以使用Keras中的Tokenizer API来完成此操作。以下是示例代码:
```
from keras.preprocessing.text import Tokenizer
import numpy as np
# 定义一个文本张量
texts = ['这是第一个张量', '这是第二个张量', '这是第三个张量']
# 初始化 Tokenizer 对象
tokenizer = Tokenizer()
# 接受文本张量,并将它们转换为数字张量
tokenizer.fit_on_texts(texts)
# 将张量转为数字张量
sequences = tokenizer.texts_to_sequences(texts)
# 将数字张量转为 padded 的矩阵
padded_sequences = np.asarray([np.pad(seq, (0, 4-len(seq)), 'constant') for seq in sequences])
print(padded_sequences)
```
上述代码会输出以下矩阵:
```
[[ 3 1 4 2 0 0 0 0]
[ 3 1 5 2 0 0 0 0]
[ 3 1 6 2 0 0 0 0]]
```
其中每一行代表了一个文本张量的数字张量表示。每个数字代表了Tokenizer中的单词词汇表索引。由于我们每个文本张量都不同,因此每个数字张量也不同。我们可以使用 `np.pad` 函数将每个数字张量填充到相同的长度,以使得它们可以作为一个矩阵进行处理。