python如何将array中,能转化为数字的文本转化为数字
时间: 2024-05-07 07:21:49 浏览: 9
可以使用Python的内置函数`isdigit()`来判断一个字符串是否只包含数字,如果是数字,则可以使用`int()`函数将其转换为整数。下面是一个示例代码:
```python
arr = ["1", "2", "3", "4", "5", "a", "b", "c", "6", "7"]
result = []
for s in arr:
if s.isdigit():
result.append(int(s))
print(result)
```
输出结果为:
```
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
```
在这个示例中,我们首先定义了一个包含数字和文本的字符串列表`arr`,然后使用循环遍历每个元素。如果当前元素只包含数字,则将其转换为整数并添加到结果列表中。最后输出结果列表即可。
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python 将文本数组转化为数字数组
可以使用Python中的NumPy库来将文本数组转化为数字数组。具体步骤如下:
1. 导入NumPy库
```python
import numpy as np
```
2. 定义文本数组
```python
text_array = ['apple', 'banana', 'orange']
```
3. 创建一个字典,将每个文本映射到一个唯一的数字
```python
word_to_id = {word: i for i, word in enumerate(text_array)}
```
4. 使用列表推导式将文本数组转化为数字数组
```python
id_array = np.array([word_to_id[word] for word in text_array])
```
现在,`id_array` 数组中存储着每个文本在 `text_array` 中的索引值,可以使用这些数字来进行进一步的计算。
python批量将多组点坐标转化为向量,并输出结果为TXT
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```python
import numpy as np
# 多组点坐标
points_list = [[(0, 0), (1, 1)], [(2, 2), (3, 3)], [(4, 4), (5, 5)]]
# 将每组点坐标转化为向量
vectors_list = []
for points in points_list:
vectors = np.array(points[1]) - np.array(points[0])
vectors_list.append(vectors)
# 将结果输出到TXT文本中
with open('output.txt', 'w') as f:
for vector in vectors_list:
f.write(str(vector) + '\n')
```
运行代码后,会在当前目录下生成一个名为output.txt的文本文件,其中包含了每组点坐标对应的向量结果。