pandas读取excel文件将文本类型转换为数字类型

可以使用pandas中的astype()方法将文本类型转换为数字类型。

假设我们有一个名为data的数据框，其中包含一个名为'column1'的列，其值为文本类型。以下是将其转换为数字类型的代码示例：

import pandas as pd

# 读取excel文件
data = pd.read_excel('file.xlsx')

# 将文本类型转换为数字类型
data['column1'] = data['column1'].astype(float)

# 显示转换后的数据框
print(data)

在这个示例中，我们使用了astype()方法将'column1'列中的文本类型转换为float类型。转换后，我们打印了转换后的数据框。

请注意，如果'column1'列中包含非数字字符，则astype()方法将无法将其转换为数字类型，并会引发ValueError异常。在这种情况下，您需要检查数据并确保'column1'列中只包含数字字符。