pandas读取TXT到excel数值都是文本类型无法运算

如果你用 Pandas 读取了文本文件（如 TXT 文件）到 Excel 中，而数值列却被识别为文本类型，那么你需要对这些列进行类型转换。

以下是一种可能的解决方案：

import pandas as pd

# 读取 TXT 文件
df = pd.read_csv('your_file.txt', sep='\t')

# 将需要转换类型的列名存入列表中
cols_to_convert = ['col1', 'col2', 'col3']

# 对每一列进行类型转换
for col in cols_to_convert:
    df[col] = pd.to_numeric(df[col], errors='coerce')

# 将数据保存到 Excel 文件中
df.to_excel('output_file.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们首先使用 `pd.read_csv()` 函数读取了一个 TXT 文件，并将其保存到一个 Pandas 数据框中。然后，我们将需要转换类型的列名存入了一个列表中。接下来，我们使用 `for` 循环遍历了列表中的每一列，并使用 `pd.to_numeric()` 函数将其转换为数值类型。`errors='coerce'` 参数表示如果数据无法转换为数值类型，则将其转换为 NaN 值。最后，我们使用 `df.to_excel()` 函数将数据保存到 Excel 文件中。

请注意，如果你的数据框中有其他类型的列，你可能需要将其转换为正确的类型，以避免后续的错误。例如，日期列应该被转换为日期类型，而不是文本类型。