如何将python爬取的网站信息存到csv文件中

将爬取的网站信息存储到CSV文件中，可以使用Python内置的csv模块。下面是一个简单示例代码：

import csv

# 爬取的网站信息
data = [
    ['姓名', '年龄', '性别'],
    ['张三', '20', '男'],
    ['李四', '25', '女'],
    ['王五', '30', '男']
]

# 将数据写入CSV文件
with open('data.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    for row in data:
        writer.writerow(row)

运行以上代码后，将在同级目录下生成一个名为data.csv的文件，文件内容如下：

姓名,年龄,性别
张三,20,男
李四,25,女
王五,30,男

在实际使用中，可以将爬取到的数据存储到一个列表中，然后使用csv.writer()方法将数据写入CSV文件中。注意，打开文件时需要指定打开模式为'w'，并且设置newline=''，这样可以避免写入CSV文件时出现多余的空行。

相关问题

python爬取京东数据存储到csv文件

好的，以下是一个简单的示例代码，可以爬取京东商品信息并将数据存储到CSV文件中：

import requests
import csv

# 设置请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 发送请求
response = requests.get('https://list.jd.com/list.html?cat=9987,653,655', headers=headers)

# 提取商品信息
products = []
for item in response.json()['wareList']:
    product = {
        'name': item['wname'],
        'price': item['jdPrice']['price'],
        'comments': item['comments']
    }
    products.append(product)

# 存储到CSV文件
with open('jd_products.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8-sig') as csvfile:
    fieldnames = ['name', 'price', 'comments']
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
    writer.writeheader()
    for product in products:
        writer.writerow(product)

上面的代码中，我们使用requests库发送HTTP请求，然后解析响应中的JSON数据提取商品信息，最后将数据存储到CSV文件中。在存储CSV文件时，使用了csv模块的DictWriter类，可以方便地将字典数据写入到CSV文件中。

python爬取微博评论数据存入csv文件

可以使用Python中的requests和BeautifulSoup库来爬取微博评论数据，并使用csv库将数据存入csv文件中。以下是一个简单的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

# 设置请求头，模拟浏览器访问
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 微博评论页面的链接（需要替换成你要爬取的链接）
url = "https://weibo.cn/comment/KpZDxvM3w?uid=2227748373&rl=0&page=1"

# 发送请求
response = requests.get(url, headers=headers)

# 解析页面
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 获取所有的评论
comments = soup.find_all('span', class_='ctt')

# 创建csv文件
with open('comments.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8-sig') as f:
    writer = csv.writer(f)

    # 写入表头
    writer.writerow(['评论'])

    # 遍历所有的评论并写入csv文件
    for comment in comments:
        writer.writerow([comment.text.strip()])

以上代码中，我们首先设置了请求头，然后指定要爬取的微博评论页面的链接。接着发送请求并解析页面，获取所有的评论。最后，我们创建一个csv文件并将所有的评论写入其中。

需要注意的是，由于微博评论页面的编码可能不是UTF-8，因此我们在创建csv文件时需要指定编码为utf-8-sig，以避免出现乱码问题。