能不能给我推荐一些行人数据集

当然可以，以下是一些常用的行人数据集：

1. Market-1501: 包含32,668个行人图像和6个摄像头的视频序列，用于行人再识别任务。

2. DukeMTMC-reID: 包含1404个行人身份、16个摄像头和36,411张图像，用于行人再识别任务。

3. CityPersons: 包含5,000个图像和19,998个行人实例，用于行人检测任务。

4. Caltech Pedestrian Dataset: 包含大约10个小时的视频，拍摄了250个行人，用于行人检测和跟踪任务。

希望对你有所帮助！

相关问题

给我一个深度学习行人数据集

Market-1501是一个非常流行的深度学习行人数据集，它包含超过1,500个不同身份的行人，共超过32,000张图像。每个行人都有多个摄像头视角的图像，使其成为识别和跟踪任务的理想选择。此外，该数据集还包括行人的边界框和身份标签等注释信息，可用于训练和评估深度学习模型。 Market-1501数据集可以从以下网址下载：http://www.liangzheng.com.cn/Project/project_reid.html

给我找一个行人检测数据集

你可以尝试使用以下行人检测数据集：

1. INRIA Person Dataset: 这是一个包含行人图像的数据集，包括 614 行人正面图像和 1218 张背面图像。该数据集是一个经典的行人检测数据集，常用于研究目的。

2. Caltech Pedestrian Detection Benchmark: 这个数据集包含 250,000 张图像，其中包括行人、车辆和其他物体。它是一个非常受欢迎的数据集，因为它的数据量大、种类多，并且适用于多种场景。

3. KITTI Vision Benchmark Suite: 这是一个包含行人、车辆、自行车、行人和其他物体的数据集，共有 7481 张图像。它是一个非常实用的数据集，因为它可以用于多个计算机视觉任务，包括行人检测。

4. CityPersons: 这个数据集包含 5000 张城市街道场景图像，其中包括行人、骑车人和其他物体。它是一个很好的数据集，因为它可以帮助你研究人类在城市环境中的行为。

5. The ETHZ Pedestrian Dataset: 这个数据集包含 5 个场景，每个场景包含 5 分钟的视频和相应的注释。它是一个非常好的数据集，因为它提供了大量的实时行人数据，可以用于研究行人的行为。