能不能给我推荐一些行人数据集
时间: 2023-12-06 15:05:05 浏览: 30
当然可以,以下是一些常用的行人数据集:
1. Market-1501: 包含32,668个行人图像和6个摄像头的视频序列,用于行人再识别任务。
2. DukeMTMC-reID: 包含1404个行人身份、16个摄像头和36,411张图像,用于行人再识别任务。
3. CityPersons: 包含5,000个图像和19,998个行人实例,用于行人检测任务。
4. Caltech Pedestrian Dataset: 包含大约10个小时的视频,拍摄了250个行人,用于行人检测和跟踪任务。
希望对你有所帮助!
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给我一个深度学习行人数据集
Market-1501是一个非常流行的深度学习行人数据集,它包含超过1,500个不同身份的行人,共超过32,000张图像。每个行人都有多个摄像头视角的图像,使其成为识别和跟踪任务的理想选择。此外,该数据集还包括行人的边界框和身份标签等注释信息,可用于训练和评估深度学习模型。 Market-1501数据集可以从以下网址下载:http://www.liangzheng.com.cn/Project/project_reid.html
推荐一些公开的 做夜间行人检测的数据集
可以推荐以下几个公开的数据集:
1. KAIST Multispectral Pedestrian Detection Benchmark Dataset:这是一个包含各种不同光谱波段的多光谱视频数据集,包含行人的位置和姿态信息。
2. KITTI Pedestrian Detection Dataset:这个数据集由德国卡尔斯鲁厄理工学院和丰田技术研究院共同发布,包含有关行人的边界框、2D和3D边界框、行人的视觉特征等信息。
3. Stanford Drone Dataset:这个数据集包含由四个无人机拍摄的视频序列,其中包含了各种各样的场景,例如多个行人、自行车、汽车等。
希望这些数据集可以帮助你进行夜间行人检测的研究。