编程将以$结束的字符串 'heLLo,eveRyboDY!'中的小写字母改为大写字母，使用8086语言写程序

`cv.glm`函数用于计算交叉验证的MSE，其中`Auto`是数据集，`glm.fit`好的，以下是8086汇编语言的程序，可以将以$结束的字符串 'heLLo,eveRy是模型，`cv.err`是交叉验证的结果。

28. `cv.err$delta` ：这行代码输出了boDY!'中的小写字母改为大写字母：

org 100h

section .data
    str交叉验证结果中的MSE。

29. `cv.error=rep(0,5)` ：这行代码创建了一个长度 db 'heLLo,eveRyboDY!',0
section .text
    mov si, 0       ; 存储字符串为5的零向量`cv.error`，用于存储五次多项式回归模型的交叉验证M偏移地址
    mov cx, 0       ; 存储字符串长度
    
    ; 计算字符串长度
    calc_len:
       SE。

30. `for (i in 1:5){...}` ：这行代码使用循环结构，对1到 cmp byte[str+si], 0
        je end_calc
        inc cx
        inc si
        jmp calc_len
    end5之间的每个整数进行迭代。循环体中的代码将拟合五个不同阶数的多_calc:
    
    ; 将小写字母转换为大写字母
    mov si, 0       ; 存储字符串项式回归模型，并计算它们在交叉验证下的MSE。

31. `glm.fit=glm(mpg偏移地址
    loop_convert:
        cmp byte[str+si], 0
        je end_program
        cmp byte[str+si~poly(horsepower,i),data=Auto)` ：这行代码拟合了一个阶数为`i`的多项式], 'a'
        jb not_lowercase
        cmp byte[str+si], 'z'
        ja not_lowercase
        sub byte[str+回归模型，其中`i`是循环变量。

32. `cv.error[i]=cv.glm(Auto,glmsi], 32
    not_lowercase:
        inc si
        loop loop_convert
    end_program:
    
    ; 输出结果
   .fit)$delta[1]` ：这行代码计算了第31行拟合的多项式回归模型在交 mov ah, 9
    lea dx, [str]
    int 21h

    ; 退出程序
    mov ah叉验证下的MSE，并将其存储在`cv.error`向量的第`i`个位置中。