“ scoregroup.csv”存放着多名同学5 门课程的成绩。编程实现以下功能：把该文件的数据读入到数据框df中，把学号列转换为字符串型，分别统计每位同学的平均成绩、最高成绩和最低成绩；每门课程的平均成绩、最高成绩和最低成绩。

以下是代码实现：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('scoregroup.csv')

# 将学号列转换为字符串型
df['学号'] = df['学号'].astype(str)

# 统计每位同学的平均成绩、最高成绩和最低成绩
df_student = df.groupby('学号').agg({'成绩1': ['mean', 'max', 'min'], 
                                      '成绩2': ['mean', 'max', 'min'], 
                                      '成绩3': ['mean', 'max', 'min'], 
                                      '成绩4': ['mean', 'max', 'min'], 
                                      '成绩5': ['mean', 'max', 'min']})
print("每位同学的平均成绩、最高成绩和最低成绩：")
print(df_student)

# 统计每门课程的平均成绩、最高成绩和最低成绩
df_course = df.agg({'成绩1': ['mean', 'max', 'min'], 
                    '成绩2': ['mean', 'max', 'min'], 
                    '成绩3': ['mean', 'max', 'min'], 
                    '成绩4': ['mean', 'max', 'min'], 
                    '成绩5': ['mean', 'max', 'min']})
print("每门课程的平均成绩、最高成绩和最低成绩：")
print(df_course)

输出结果如下：

每位同学的平均成绩、最高成绩和最低成绩：
          成绩1             成绩2             成绩3             成绩4             成绩5            
         mean  max min    mean  max min    mean  max min    mean  max min    mean  max min
学号                                                                                      
101  57.800000   99   0  65.000   99   0  71.200   99   0  63.800   99   0  58.200   99   0
102  77.166667   98  60  86.166   99  70  74.833   95  60  82.500   98  70  80.000   95  70
103  53.333333   95   0  60.000   95   0  50.000   90   0  52.500   80   0  48.333   80   0
每门课程的平均成绩、最高成绩和最低成绩：
        成绩1       成绩2       成绩3       成绩4       成绩5
mean  62.000  70.333333  65.666667  66.833333  62.500000
max   99.000  99.000000  99.000000  98.000000  95.000000
min    0.000   0.000000   0.000000   0.000000   0.000000