车辆路径问题matlab代码Kruskal算法

以下是使用Kruskal算法解决车辆路径问题的Matlab代码：

% 车辆路径问题的解决（Kruskal算法）
clc;
clear;
close all;

% 输入节点数和边数
n = input('请输入节点数：');
m = input('请输入边数：');

% 初始化边和距离矩阵
edge = zeros(m, 2);
dist = zeros(m, 1);

% 输入每条边的起始点和终点，以及距离
for i = 1:m
    fprintf('请输入第%d条边的起始点、终点和距离：', i);
    edge(i, :) = input('');
    dist(i) = input('');
end

% 通过距离排序，得到边的顺序
[dist, order] = sort(dist);

% 初始化连通分量数组
comp = (1:n);

% 初始化最小生成树的边和距离
minTreeEdge = zeros(n-1, 2);
minTreeDist = 0;

% 进行Kruskal算法
for i = 1:m
    % 取得下一条边的起始点和终点
    u = edge(order(i), 1);
    v = edge(order(i), 2);
    
    % 取得u和v所在的连通分量
    cu = comp(u);
    cv = comp(v);
    
    % 如果u和v不在同一个连通分量中，就将它们合并
    if cu ~= cv
        minTreeEdge(i, :) = edge(order(i), :);
        minTreeDist = minTreeDist + dist(i);
        
        % 更新连通分量数组
        comp(comp == cu) = cv;
    end
end

% 输出最小生成树的边和距离
fprintf('最小生成树的边为：\n');
disp(minTreeEdge);
fprintf('最小生成树的距离为：%d\n', minTreeDist);

% 结果可视化
figure;
gplot(minTreeEdge, rand(n, 2), 'o-');
title('最小生成树');

该代码使用输入的节点数和边数，以及每条边的起始点、终点和距离来构建图，并使用Kruskal算法计算出最小生成树。最后，它会输出最小生成树的边和距离，以及将最小生成树可视化。