mapreduce编程实现对输入文件的排序
时间: 2024-05-02 11:21:44 浏览: 14
MapReduce编程实现对输入文件的排序步骤如下:
1. Map阶段:将输入文件中的每一行作为一个记录进行处理,将记录中的关键字作为Map的输出Key,将整个记录作为Map的输出Value。
2. Shuffle阶段:将Map的输出结果按照Key值进行排序,并将具有相同Key值的记录分配到同一个Reducer进行处理。
3. Reduce阶段:将Reducer的输入结果按照关键字进行排序,并将排序后的结果输出到文件中。
下面是一个简单的MapReduce实现对输入文件的排序的代码示例:
Map阶段:
```java
public class SortMapper extends Mapper<LongWritable, Text, IntWritable, Text> {
private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
private Text word = new Text();
public void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
String line = value.toString();
String[] parts = line.split("\\s+");
// 提取关键字
int keyVal = Integer.parseInt(parts[0]);
// 输出 <key, value> 键值对
context.write(new IntWritable(keyVal), new Text(line));
}
}
```
Shuffle阶段:
无需编写代码,MapReduce框架会自动进行按照Key值排序并分配到Reducer的操作。
Reduce阶段:
```java
public class SortReducer extends Reducer<IntWritable, Text, IntWritable, Text> {
public void reduce(IntWritable key, Iterable<Text> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
for (Text value : values) {
// 输出排序后的结果
context.write(key, value);
}
}
}
```
在Driver类中设置输入输出路径和运行MapReduce作业:
```java
public class SortDriver {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Configuration conf = new Configuration();
Job job = Job.getInstance(conf, "sort");
job.setJarByClass(SortDriver.class);
job.setMapperClass(SortMapper.class);
job.setReducerClass(SortReducer.class);
job.setOutputKeyClass(IntWritable.class);
job.setOutputValueClass(Text.class);
FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
}
}
```
以上代码实现了对输入文件(每行包含一个整数)的排序操作,并将排序后的结果输出到文件中。