prometheus PrometheusMissingRuleEvaluations Prometheus 因为校验过慢而错过了部分规则组的校验

PrometheusMissingRuleEvaluations 错误通常意味着 PromQL 中的某些规则在评估时被错过了。 这可能是因为 Prometheus 在校验这些规则时需要更长的时间，而在规则到期之前无法完成评估。

有几种方法可以解决这个问题：

1. 增加 Prometheus 进程中的规则评估超时时间。这将允许 Prometheus 在更长的时间内尝试评估规则。

2. 优化 Prometheus 的性能以更快地评估规则。可以通过调整 Prometheus 的配置参数或进行硬件升级来实现。

3. 调整规则的时间间隔，以便它们在到期之前有足够的时间进行评估。

4. 检查是否存在其他负载过重的因素，例如过多的查询或高负载的存储引擎，这些因素可能会导致 Prometheus 无法及时评估规则。

相关问题

Prometheus规则文档

Prometheus是一个开源的监控系统和时间序列数据库，它使用PromQL查询语言来查询和聚合数据。Prometheus规则是一种定义监控指标的方式，可以用来计算、聚合和过滤时间序列数据。本文将介绍Prometheus规则的基本概念和使用方法。

规则类型

Prometheus规则有两种类型：告警规则和记录规则。

告警规则用于定义某些条件下的告警，例如CPU使用率超过90%或者请求延迟超过1秒。当条件满足时，Prometheus会发送一个告警通知。告警规则的语法如下：

ALERT <alertname>
  [IF <expr>]
  [FOR <duration>]
  [LABELS <labelset>]
  [ANNOTATIONS <labelset>]

其中，`<alertname>`是告警的名称，`<expr>`是一个PromQL表达式，用于计算告警条件。`<duration>`是告警持续时间，`<labelset>`是标签集，可以用来为告警添加附加信息。

记录规则用于计算新的时间序列数据，并将其存储到Prometheus数据库中。记录规则的语法如下：

<recordname> <expr>

其中，`<recordname>`是记录的名称，`<expr>`是一个PromQL表达式，用于计算新的时间序列数据。

规则文件

Prometheus规则通常存储在规则文件中，文件名通常以`.rules`结尾。规则文件可以包含多个规则定义，每个规则定义都有一个唯一的名称。例如，下面是一个包含两个告警规则和一个记录规则的规则文件：

# Alert rules
ALERT HighCPUUsage
  IF sum(rate(node_cpu{mode="idle"}[5m])) < 10
  FOR 5m
  LABELS { severity="critical" }
  ANNOTATIONS {
    summary = "High CPU usage on {{$labels.instance}}",
    description = "CPU usage on {{$labels.instance}} is above 90% for 5 minutes.",
  }

ALERT HighRequestLatency
  IF histogram_quantile(0.95, sum(rate(http_request_duration_seconds_bucket[5m])) by (le)) > 1
  FOR 5m
  LABELS { severity="warning" }
  ANNOTATIONS {
    summary = "High request latency on {{$labels.instance}}",
    description = "Request latency on {{$labels.instance}} is above 1 second (95th percentile) for 5 minutes.",
  }

# Record rule
record:node_memory_usage:ratio
  expr: node_memory_Active_bytes / node_memory_MemTotal_bytes

在规则文件中，`#`表示注释，可以用来添加说明文档。规则名称必须是唯一的，并且可以包含字母、数字和下划线。规则定义由规则类型、规则名称和规则内容组成。

规则加载

Prometheus会自动加载规则文件，并在规则文件中定义的时间间隔内定期计算和存储规则数据。默认情况下，Prometheus每5分钟重新加载一次规则文件和重新计算规则数据。可以通过在配置文件中设置`rule_files`参数来指定规则文件的位置和名称，例如：

rule_files:
  - "/etc/prometheus/rules/*.rules"

此配置将加载`/etc/prometheus/rules/`目录下所有以`.rules`结尾的文件中定义的规则。可以使用通配符来匹配多个文件。

总结

Prometheus规则是定义监控指标的一种方式，可以用来计算、聚合和过滤时间序列数据。规则分为告警规则和记录规则两种类型，可以存储在规则文件中，并通过Prometheus自动加载和计算。规则文件可以包含多个规则定义，每个规则定义都有一个唯一的名称。

prometheus语法规则

Prometheus是一种开源的监控系统，用于记录和查询系统的时间序列数据。它使用PromQL（Prometheus Query Language）作为查询语言。以下是一些PromQL的语法规则：

1. 表达式：PromQL由表达式组成，表达式可以是一个标识符、一个函数调用、一个二元操作符表达式等。

2. 标识符：标识符用于引用指标或标签名称。它们可以包含字母、数字和下划线，并且必须以字母或下划线开头。

3. 函数调用：PromQL支持许多内置函数，用于处理和聚合时间序列数据。函数调用的一般形式是函数名后跟括号包围的参数列表。

4. 算术操作符：PromQL支持常见的算术操作符，如加法、减法、乘法和除法。

5. 比较操作符：PromQL支持比较操作符，如等于（==）、不等于（!=）、大于（>）、小于（<）、大于等于（>=）和小于等于（<=）。

6. 逻辑操作符：PromQL支持逻辑操作符，如与（and）、或（or）和非（unless）。

7. 范围选择器：PromQL允许使用范围选择器来选择特定时间范围内的数据。例如，使用时间戳范围、时间段或时间偏移。

8. 聚合操作符：PromQL支持聚合操作符，如sum、avg、min、max等，用于对时间序列数据进行聚合计算。

这些是PromQL的一些基本语法规则，用于构建查询和操作时间序列数据。更多的语法规则和功能可以在Prometheus的官方文档中找到。