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当然可以回答，文本相似度匹配是自然语言处理的一个重要应用，目的是衡量文本之间的接近程度，在信息检索、文档摘要、自动问答等领域均有广泛应用。常用的方法有基于词袋模型的余弦相似度、基于词向量的余弦相似度、基于编辑距离的相似度等。近年来，基于深度学习的模型在文本相似度匹配中也取得了不错的成果，如Siamese网络、ESIM等。