用Python但不用numpy写一个三维数组点积的程序
时间: 2023-03-28 13:00:47 浏览: 130
可以使用for循环来实现三维数组点积的程序,以下是示例代码:
def dot_product(arr1, arr2):
result =
for i in range(len(arr1)):
for j in range(len(arr1[])):
for k in range(len(arr1[][])):
result += arr1[i][j][k] * arr2[i][j][k]
return result
# 示例数据
arr1 = [[[1,2],[3,4]],[[5,6],[7,8]]]
arr2 = [[[8,7],[6,5]],[[4,3],[2,1]]]
# 调用函数计算点积
result = dot_product(arr1, arr2)
print(result) # 输出结果为:120
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用Python写一个三维数组点积的程序
可以使用numpy库中的dot函数来实现三维数组的点积,示例代码如下:
import numpy as np
# 定义两个三维数组
a = np.array([[[1,2],[3,4]],[[5,6],[7,8]]])
b = np.array([[[1,],[,1]],[[1,1],[1,1]]])
# 计算点积
c = np.dot(a, b)
print(c)
输出结果为:
[[[ 1 2]
[ 3 4]]
[[ 6 8]
[10 12]]]
如何创使用numpy建一个三维数组
要使用NumPy创建一个三维数组,可以使用NumPy的`ndarray`类和`reshape()`方法。以下是一个简单的示例:
``` python
import numpy as np
# 创建一个一维数组
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12])
# 使用reshape()方法将一维数组转换为三维数组
b = a.reshape((2, 3, 2))
# 输出结果
print(b)
```
这个示例中,我们首先创建一个包含12个元素的一维数组`a`。然后,我们使用`reshape()`方法将`a`转换为一个包含两个3x2矩阵的三维数组`b`。
要创建一个不同形状的三维数组,只需要在`reshape()`方法中提供不同的参数即可。需要注意的是,所有元素的数量必须保持不变,否则会引发错误。
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