输入一组数据，求平均值。要求： 数据正确，正确计算。 数据有错误，能异常处理，输出错误信息，不进行计算。

### 回答1：
可以使用以下步骤来输入一组数据并求平均值：

1. 提示用户输入数据，并使用input()函数获取输入的字符串。
2. 将输入的字符串转换为数字类型，可以使用int()或float()函数。
3. 将每个数字加起来，得到总和。
4. 计算平均值，即总和除以数据个数。
5. 输出平均值。

如果输入的数据有错误，可以使用try-except语句来进行异常处理。如果转换失败，会抛出ValueError异常，可以在except语句中捕获并输出错误信息。同时，不进行计算，直接退出程序。

以下是示例代码：

try:
    data_str = input("请输入数据，多个数据用空格分隔：")
    data_list = [float(x) for x in data_str.split()]
    total = sum(data_list)
    avg = total / len(data_list)
    print("平均值为：", avg)
except ValueError:
    print("输入的数据有误，请重新输入。")

### 回答2：
计算平均值是我们日常工作中的常见任务。泛指求平均值的数据可能包括各种类型，例如数字、字符串、日期等等。在进行计算之前，我们需要对数据进行初步检查，确保数据的合法性和正确性，以避免因数据错误导致的计算偏差或程序出错等情况。

对于数字类型的数据，我们需要验证是否符合计算平均值的要求，即必须为数值型数据。如果出现非数字类型的数据，需要进行异常处理并输出错误信息，提示用户数据输入错误，不能进行计算。当输入数据符合要求时，我们可以使用累加求和的方法，先将输入数据进行累加，再除以数据总数，即可得到平均值。

我们来看一个简单的示例，假设有一组数字数据如下：

data = [10, 20, 30, 40, 50]

我们可以使用以下几行代码来计算平均值：

try:
    total = sum(data)
    count = len(data)
    result = total / count
    print("平均值为：", result)
except Exception as e:
    print("数据输入错误：", e)

代码中，我们使用`try-except`语句，对计算过程中可能出现的异常进行捕获和处理。首先，使用`sum`方法计算数据的总和，然后使用`len`方法获取数据个数，最后再将总和除以个数求出平均值。如果数据输入错误，例如出现非数字类型的数据，计算过程中会抛出异常，我们需要将异常信息输出给用户，以提示用户数据输入错误。

以上是计算数字类型数据的平均值的过程，对于其他类型的数据，我们也需要进行相应处理，如验证数据的类型和格式是否正确，根据具体类型的计算方法进行处理等。无论是何种数据类型，关键在于保证数据的正确性和准确性，避免因数据错误导致的计算偏差或程序出错等情况。

### 回答3：
要求输入一组数据，求平均值，首先需要确保输入的数据正确，才能进行正常的计算。

数据正确性检查可以通过简单的程序实现，例如：

1. 对输入数据进行类型、格式、范围等多方面的检查，确保输入是数字类型、格式正确并且在正常范围内。

2. 如果输入数据出现错误，需要进行异常处理。可以使用try-except语句来检查输入数据是否合法，如果不合法，则输出错误信息。例如：输入数据不是数字，则输出“输入数据不是数字，请重新输入”；输入数据超出范围，则输出“输入数据超出范围，请重新输入”。

3. 如果输入数据正确，则进行计算。计算平均值的公式为： 平均值＝总和 / 数据个数。可以使用for循环来依次统计每个数据的总和，最后再计算平均值。

代码示例：

#定义变量
sum = 0
count = 0

#输入数据
while True:
try:
num = float(input("请输入数据："))
if num < 0 or num > 100:
raise ValueError
sum += num
count += 1
except ValueError:
print("输入数据有误，请重新输入")
continue
else:
if input("是否继续输入（Y/N）：").upper() == 'N':
break

#计算平均值
if count == 0:
print("未输入数据")
else:
avg = sum / count
print("数据总和为：", sum)
print("数据个数为：", count)
print("平均值为：", round(avg,2))

除了以上代码，在输入的数据有误时，可以通过更完整的异常处理方式进行优化。比如可以使用try-except-else-finally语句，并在异常处理中加入日志记录与异常抛出。

总之，在输入数据并计算平均值的过程中，需要注重数据的正确性检查和异常处理，以确保程序的正常运行。