计算机类专业考研要考哪些科目和内容?

时间: 2023-02-06 19:25:22 浏览: 195
在中国,计算机类专业的考研一般包括以下几门科目: 1. 计算机科学基础:包括计算机组成原理、计算机网络、数据结构、算法设计与分析、操作系统、计算机系统结构等内容。 2. 软件工程:包括软件工程基础、软件项目管理、软件设计与建模、软件测试与质量保证、软件过程与管理等内容。 3. 数据库:包括数据库基础、数据库设计、数据库系统原理、数据库系统实现与管理等内容。 4. 计算机应用技术:包括计算机图形学、计算机视觉、人工智能、计算机网络安全、计算机系统可靠性、计算机系统性能评测等内容。 考试内容可能会因地区和院校的不同而有所差异,建议向当地的考试机构或院校咨询具体的考试范围和要求。
相关问题

计算机专业考研考什么?

计算机专业考研主要考察以下内容: 1. 计算机基础知识:包括数据结构、算法、计算机组成原理、操作系统、计算机网络等基础知识。 2. 程序设计与开发能力:考察编程语言的掌握程度,常见的考点包括C/C++、Java、Python等语言的语法、面向对象编程、软件工程等。 3. 数学基础:包括数学分析、离散数学、线性代数、概率论与数理统计等数学基础知识,对于一些研究方向,如图像处理、模式识别等,还会涉及到相关的数学知识。 4. 专业课程知识:根据考生选择的研究方向不同,会涉及到相应的专业课程知识,如人工智能、数据库系统、计算机图形学、计算机安全等。 5. 英语能力:考研英语是综合英语水平的考察,包括听力、阅读、写作和翻译等。 需要注意的是,不同学校和不同研究方向的考研内容可能会有所不同,具体考试科目和要求可以参考各个学校的招生简章或相关考试指南。

人工智能考研需要考哪些科目

人工智能考研需要考的科目主要有以下几个: 1. 数学基础:包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。 2. 计算机基础:包括数据结构、算法设计与分析、计算机组成原理、操作系统等。 3. 人工智能专业课程:包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能控制等。 4. 英语:考研英语是必考科目,需要掌握基本的英语语法、词汇和阅读能力。 此外,不同的院校和专业可能会有所不同,具体的考试科目可以参考招生简章。

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一、数据结构部分 考点1. 算法复杂度分析问题:能够给出特定算法用大O表示的时间或空间复杂度 考点2. 线性表的存储结构对比问题:链式存储和顺序存储的优缺点对比,各使用于那种应用场合 考点3. 树、二叉树和森林的相互转换问题:树<->二叉树<->森林之间的转换问题,注意树的左孩子右兄弟表示法 考点4. 二叉树的构造与遍历问题:给定二叉树,能给出相应的前中后序遍历序列;给定一个中序遍历序列,再给出一个前序或后序遍历序列,构造出二叉树 考点5. Huffman树的构造与Huffman编码:节点的权值,根到叶子节点的路径长度;给定一组数据的出现频率,构造相应的Huffman码 考点6. 图相关的定义问题:有向图,无向图,连同,强连通等概念的对比 考点7. 图的最小生成树问题:Prim算法和Kruskal算法的具体步骤,给定一个图,能使用给定的算法构造相应的最小生成树 考点8. 图的关键路径问题:给定一个图,能求出相应的关键路径,并且能给出求关键路径所需的中间表格 考点9. 二分查找算法的基本方法:给定一组数据和需要查找的关键字,能够给出二分查找经过的节点序列 考点10. 排序算法的特征问题:给定一组数据的初始状态和经过若干论排序后的状态,能推断出所使用的排序算法 二、计算机组成原理部分 考点1. 计算机硬件系统与冯诺依曼体系结构:五大件、存储执行、顺序执行、数据与操作有相同存储方式 考点2. 补码运算:补码的加减乘除法;给定两个数,能给出相应的计算过程和结果 考点3. ALU的结构与并行进位加法:并行进位加法公式的推导等 考点4. DRAM的刷新问题:三种刷新方式刷新效率的计算 考点5. Cache替换算法与写方法:各种不同替换算法的原理,写直达与写回 考点6. Cache与虚存的效率问题:使用Cache和虚存对存取效率提高的比率计算 考点7. 常见的寻址方式:各种寻址方式的寻址过程,使用到的硬件设备 考点8. 时序系统:三级时序系统之间相互的关系 考点9. I/O设备相关指标及计算问题:访问速率,存储容量,访问周期等指标的计算 考点10. 指令执行过程与CPU控制信号传输过程:取指令,分析指令,执行指令,不同指令指令周期中各个微操作以及相应的微指令序列 一、数据结构部分   考点1. 线性表的基本操作问题:顺序表,单链表,带头结点的单链表,双向链表上的增删改操作   考点2. 稀疏矩阵的压缩存储问题:稀疏矩阵的三元组表示,特殊矩阵的压缩存储,矩阵中元素下标的计算   考点3. 特殊线性表的性质问题:栈的FILO和队列的FIFO性质及其在实际问题中的应用   考点4. 基于二叉树性质的计算问题:计算二叉树的层数,节点总数,叶节点数等   考点5. 二叉排序树的构造与基于其的查找问题:给定数据序列,能给出相应的二叉排序树   考点6. 图的存储结构问题:图的矩阵表示,链表表示等表示方法的特点,以及不同的图,不同的应用问题中存储方法的选择   考点7. 图的最短路径问题:Dijkstra算法,给定一个图,能够按照Dijkstra算法逐步找到单源最短路径   考点8. 散列查找的特点与散列表的构造问题:不同散列函数的使用,不同散列存储方式的特征   考点9. 排序算法的选择问题:根据给定的数据序列的特点,选择相应的高效排序算法   考点10. 排序算法的应用问题:在解决特定的应用问题时,使用合适的排序算法先对数据进行处理,可以简化问题。

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