A table with partial dependencies is in 2NF but not in 3NF.这个说法对么
时间: 2024-06-05 09:11:19 浏览: 6
这个说法是正确的。在关系数据库设计中,2NF(第二范式)是指消除非主属性对主键的部分函数依赖。如果一个表已经满足2NF,那么它的所有非主属性都依赖于全部主键,没有任何部分依赖。然而,如果在该表中存在传递依赖,即非主属性之间的依赖关系,则该表仍然可能存在数据重复和冗余。因此,为了消除这种情况,需要将该表进一步规范化为第三范式(3NF),即消除非主属性对其他非主属性的传递依赖。因此,如果一个表已经在2NF中,但仍然存在非主属性之间的传递依赖,则该表不符合3NF。
相关问题
2NF removes partial dependencies on all candidate keys对么
Yes, that is correct. The second normal form (2NF) requires that all non-key attributes in a relation depend fully on the entire primary key and not on any subset of the primary key. This eliminates the possibility of partial dependencies on any candidate keys, not just the primary key.
FutureWarning: Value based partial slicing on non-monotonic DatetimeIndexes with non-existing keys is deprecated and will raise a KeyError in a future Version.如何解决
这个警告是因为在非单调的DatetimeIndex上使用基于值的部分切片,而且切片中包含索引中不存在的键。这会在将来版本中引发 KeyError 异常。
要解决这个问题,可以使用基于位置的切片(使用 iloc)或者确保 DatetimeIndex 是单调的。如果你想使用基于值的切片,可以使用 reindex() 方法来确保索引中包含切片中的所有键:
```
df = df.reindex(index=slice(start_date, end_date))
```
其中 `start_date` 和 `end_date` 是你想要的时间范围。这将重新索引数据帧以包含所有日期,并在不存在的日期上填充 NaN 值。
另外,如果你确定索引已经单调,可以使用 sort_index() 方法来排序索引:
```
df = df.sort_index()
```
这将确保索引单调,并且可以消除警告。