“from nets.nasnet import pnasnet”报错未解析的引用 'datasets'

这个错误可能是由于缺少相关的依赖库或者环境配置问题导致的。我建议您先检查您的环境配置和依赖库是否正确安装。

如果您确定环境配置和依赖库都正确安装，那么可能是代码中的问题。请检查您的代码中是否正确导入了相关的依赖库，并且路径是否配置正确。

另外，如果您使用的是Python2.x版本，可能会出现这种错误。建议您升级到Python3.x版本，这样可能会解决这个问题。

相关问题

from nets.backbone import Backbone, Multi_Concat_Block, Conv, SiLU, Transition_Block, autopad ModuleNotFoundError: No module named 'nets' from nets.backbone import Backbone, Multi_Concat_Block, Conv, SiLU, Transition_Block, autopad ModuleNotFoundError: No module named 'nets' from nets.backbone import Backbone, Multi_Concat_Block, Conv, SiLU, Transition_Block, autopad ModuleNotFoundError: No module named 'nets' from nets.backbone import Backbone, Multi_Concat_Block, Conv, SiLU, Transition_Block, autopad ModuleNotFoundError: No module named 'nets'

这个错误提示说明在你的代码中使用了一个名为 'nets' 的模块，但是系统找不到该模块。请确保你已经正确安装了该模块，并且可以在你的代码中正确引用它。如果你没有安装该模块，可以尝试使用以下命令安装：

pip install nets

如果你已经安装了该模块但仍然出现该错误，请确保你在引用该模块时使用了正确的名称，并且该模块在你的项目环境中可访问。

from nets.segformer import SegFormer from nets.segformer_training import (get_lr_scheduler, set_optimizer_lr, weights_init) from utils.callbacks import LossHistory, EvalCallback from utils.dataloader import SegmentationDataset, seg_dataset_collate from utils.utils import download_weights, show_config from utils.utils_fit import fit_one_epoch需要配置哪些库

这段代码需要使用以下Python库：

- `torch`: 深度学习框架PyTorch
- `torchvision`: PyTorch官方提供的图像处理工具包
- `numpy`: 数组操作库
- `matplotlib`: 绘图库
- `pillow`: 图像处理库
- `tqdm`: 进度条库

这些库可以通过`pip`命令进行安装，例如：

pip install torch torchvision numpy matplotlib pillow tqdm