执行什么函数能对文档关键词进行抽取

可以使用Python中的关键词抽取库，例如NLTK、TextRank或Gensim等。这些库可以对文档进行分词、词性标注、关键词提取等自然语言处理操作。以下是一个使用TextRank关键词抽取库的示例代码：

from textrank4zh import TextRank4Keyword

text = "这是一段需要进行关键词抽取的文本。"
tr4w = TextRank4Keyword()
tr4w.analyze(text=text, lower=True, window=2)
keywords = tr4w.get_keywords(num=10, word_min_len=2)
print(keywords)

在这个例子中，我们使用TextRank4Zh库对文本进行关键词抽取。我们首先将文本传递给TextRank4Keyword（）实例，然后调用analyze（）方法进行分析。我们还可以选择在分析时将文本转换为小写，并将窗口大小设置为2。最后，我们使用get_keywords（）方法提取前10个关键词，并将单词最小长度限制为2。

相关问题

python对正在执行的函数，进行暂停

你可以使用`time`模块中的`sleep`函数来暂停正在执行的函数。`sleep`函数接受一个参数，表示暂停的时间，单位是秒。在调用`sleep`函数后，函数会暂停执行指定的时间，然后再继续执行后面的代码。

以下是一个示例代码：

import time

def my_function():
    print("开始执行...")
    time.sleep(5)  # 暂停5秒
    print("继续执行...")

my_function()

在上面的例子中，`my_function`函数会打印"开始执行..."，然后暂停5秒钟，最后再打印"继续执行..."。你可以根据自己的需要调整暂停的时间。

oracle max 函数 对sql执行计划有什么影响

Oracle的MAX函数是一个聚合函数，用于取一列数据中的最大值。MAX函数在SQL执行计划中的影响主要取决于查询语句的具体情况。

如果查询语句中只包含MAX函数而没有其他WHERE条件，那么Oracle会执行全表扫描，将整个表中的数据读取到内存中，然后取最大值并返回结果。这种情况下，查询的性能会受到表大小和数据分布的影响，执行时间可能较长。

如果查询语句中同时包含MAX函数和WHERE条件，那么Oracle会先执行WHERE条件过滤，然后再对符合条件的数据进行MAX函数计算。这种情况下，WHERE条件的选择性和对表建立的索引会影响执行计划和查询性能。

如果查询语句中使用了MAX函数和GROUP BY子句，那么Oracle会按照GROUP BY子句指定的列对数据进行分组，然后对每组数据分别执行MAX函数计算。这种情况下，GROUP BY子句的列和对表建立的索引会对查询性能产生影响。

总之，Oracle的MAX函数对SQL执行计划的影响取决于查询语句中的具体情况，包括是否包含WHERE条件、是否使用GROUP BY子句等等。在实际应用中，应该根据具体情况来优化查询语句，以提高查询性能。