记忆多项式模型matlab

记忆多项式模型是一种用于描述系统非线性特性的数学模型。在MATLAB中，可以使用polyfit函数来拟合数据并得到多项式系数。下面是一个演示记忆多项式模型的MATLAB代码：

% 设置多项式阶数
order = 3;

% 拟合输入信号和输出信号的关系
p = polyfit(x, y, order);

在上述代码中，`x`是输入信号的向量，`y`是对应的输出信号的向量，`order`是多项式的阶数。通过调整`order`的值，可以选择不同阶次的多项式模型。

通过拟合数据，`polyfit`函数会返回一个多项式的系数向量`p`，其中每个元素表示对应阶次的系数。通过这些系数，可以构建一个多项式模型来描述系统的非线性特性。

请注意，选择合适的模型阶次数及记忆深度是很重要的，可以通过比较不同阶次和记忆深度下模型输出与实际输出的归一化均方误差（NMSE）来确定最佳的模型参数。