python把多个列表还合成一个列表

以下是两种Python将多个列表合并成一个列表的方法：

方法一：使用"+"运算符

list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
list3 = [7, 8, 9]
merged_list = list1 + list2 + list3
print(merged_list) # 输出：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

方法二：使用extend()方法

list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
list3 = [7, 8, 9]
merged_list = []
merged_list.extend(list1)
merged_list.extend(list2)
merged_list.extend(list3)
print(merged_list) # 输出：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

相关问题

Python代码将多个EXCEL合成一个EXCEL

以下是Python代码将多个Excel文件合并为一个Excel文件的示例：

import pandas as pd
import os

# 设置要合并的Excel文件所在的文件夹路径
folder_path = r'C:\Users\Username\Desktop\excels'

# 获取文件夹中所有Excel文件的文件名
excel_files = [filename for filename in os.listdir(folder_path) if filename.endswith('.xlsx')]

# 读取并合并所有Excel文件
merged_df = pd.concat([pd.read_excel(os.path.join(folder_path, filename)) for filename in excel_files])

# 将合并后的数据写入一个新的Excel文件
merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们首先设置要合并的Excel文件所在的文件夹路径，然后使用`os.listdir()`函数获取文件夹中所有以`.xlsx`结尾的文件名。接下来，使用`pd.read_excel()`函数读取每个Excel文件，并使用`pd.concat()`函数将它们合并为一个数据框。最后，使用`to_excel()`方法将合并后的数据写入一个新的Excel文件。

注意，您需要安装`pandas`库才能运行上面的代码。您可以使用以下命令在命令提示符或终端中安装它：

pip install pandas

python 多个mdb文件合成一个文件

将多个mdb文件合成一个文件的方法有很多种，这里介绍一种使用Python的方法。

首先，需要安装pyodbc模块，用于连接数据库。在安装完成后，可以使用以下代码连接数据库：

import pyodbc
conn = pyodbc.connect(r'Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb)};DBQ=path\to\database.mdb')

其中，path\to\database.mdb是mdb文件的路径和文件名。

接下来，需要分别连接每个mdb文件并将它们的数据导入到一个新的mdb文件中。以下是示例代码：

import shutil

# 新建一个mdb文件作为合并后的文件
shutil.copyfile('path\to\database_1.mdb', 'path\to\merged.mdb')

# 连接新建的mdb文件
conn_merged = pyodbc.connect(r'Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb)};DBQ=path\to\merged.mdb')

# 获取游标
cursor_merged = conn_merged.cursor()

# 遍历需要合并的mdb文件，并将其数据导入到新mdb文件中
for i in range(2, num_files + 1):
    # 连接要合并的mdb文件
    conn_file = pyodbc.connect(r'Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb)};DBQ=path\to\database_%d.mdb' % i)
    cursor_file = conn_file.cursor()

    # 获取要合并的表名
    cursor_file.execute("SELECT MSysObjects.Name FROM MSysObjects WHERE (Left([Name],1)<>'~') AND (MSysObjects.Type)=1 AND (MSysObjects.Flags)=0;")
    table_name = cursor_file.fetchone()[0]

    # 执行INSERT INTO SELECT语句，将原mdb文件的数据插入到新mdb文件中
    cursor_merged.execute("INSERT INTO %s SELECT * FROM %s" % (table_name, table_name))

    # 关闭游标和数据库连接
    cursor_file.close()
    conn_file.close()

# 提交修改
conn_merged.commit()

# 关闭游标和数据库连接
cursor_merged.close()
conn_merged.close()

以上代码中，假设需要合并的mdb文件是database_1.mdb, database_2.mdb, ..., database_n.mdb。首先，复制database_1.mdb文件作为合并后的mdb文件merged.mdb，然后连接merged.mdb文件。接着，遍历database_2.mdb到database_n.mdb，依次连接并获取需要合并的表名。最后，使用INSERT INTO SELECT语句将原mdb文件的数据插入到新mdb文件中。最后一步是提交修改，关闭游标和数据库连接。

以上就是使用Python将多个mdb文件合成一个文件的方法。总体来说，需要连接每个mdb文件并逐一将其数据插入到新mdb文件中。需要注意的是，不同的mdb文件中可能会有重复的表名或主键，如果出现这种情况，在执行INSERT INTO SELECT语句时需要进行筛选和去重。