UserWarning: Do not pass a layer instance (such as LeakyReLU) as the activation argument of another layer. Instead, advanced activation layers should be used just like any other layer in a model. identifier=identifier.__class__.__name__))

这个警告意味着你正在将一个激活函数层（LeakyReLU或其他）作为另一层的激活函数参数传递。但是，Keras建议你使用高级激活函数层作为独立的层，而不是将其用作其他层的激活函数。

解决方法是将这个激活函数层作为独立的层添加到模型中，例如：

from keras.layers import LeakyReLU

model = Sequential()
model.add(Dense(64, input_dim=100))
model.add(LeakyReLU(alpha=0.1))

在这个例子中，我们使用了LeakyReLU作为一个独立的层，并将其添加到了模型中。