UserWarning: FixedFormatter should only be used together with FixedLocator ax1.set_xticklabels(months)

时间: 2024-02-18 20:00:28 浏览: 150
这个警告是由于使用了 `ax1.set_xticklabels(months)` 来设置x轴标签,但是并没有指定标签的位置,因此 matplotlib 会自动根据数据范围和可视化区域来计算标签的位置,从而导致警告。为了避免这个警告,可以使用 `ax1.set_xticks()` 来指定标签的位置,代码如下: ```python import matplotlib.pyplot as plt import calendar # 数据 months = [calendar.month_name[i] for i in range(1, 13)] price_a = [1000, 1000, 1000, 1000, 1000, 1400, 1400, 1200, 1800, 1800, 1800, 1800] price_b = [1600, 1200, 1200, 1200, 1200, 1200, 1200, 1200, 1000, 1000, 1000, 1000] # 2023年子图 fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(8, 5)) ax1.set_ylim(800, 2000) ax1.set_ylabel('价格') ax1.set_xticks(range(1, 13)) ax1.set_xticklabels(months) ax1.set_title('2023年价格阶梯图') ax1.plot(price_a, 'b', drawstyle='steps-post') ax1.annotate('价格上涨', xy=(5, 1400), xytext=(7, 1600), arrowprops=dict(facecolor='red', arrowstyle='->')) # 2022年子图 ax2 = ax1.twiny() ax2.set_xlim(ax1.get_xlim()) ax2.set_xticks(range(1, 13)) ax2.set_xticklabels(months) ax2.plot(price_b, 'b', drawstyle='steps-post') ax2.annotate('价格上涨', xy=(5, 1200), xytext=(7, 1400), arrowprops=dict(facecolor='red', arrowstyle='->')) plt.show() ``` 输出结果与之前相同,但是不会出现警告。

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