UserWarning: FixedFormatter should only be used together with FixedLocator ax1.set_xticklabels(months)

这个警告是由于使用了 `ax1.set_xticklabels(months)` 来设置x轴标签，但是并没有指定标签的位置，因此 matplotlib 会自动根据数据范围和可视化区域来计算标签的位置，从而导致警告。为了避免这个警告，可以使用 `ax1.set_xticks()` 来指定标签的位置，代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import calendar

# 数据
months = [calendar.month_name[i] for i in range(1, 13)]
price_a = [1000, 1000, 1000, 1000, 1000, 1400, 1400, 1200, 1800, 1800, 1800, 1800]
price_b = [1600, 1200, 1200, 1200, 1200, 1200, 1200, 1200, 1000, 1000, 1000, 1000]

# 2023年子图
fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(8, 5))
ax1.set_ylim(800, 2000)
ax1.set_ylabel('价格')
ax1.set_xticks(range(1, 13))
ax1.set_xticklabels(months)
ax1.set_title('2023年价格阶梯图')
ax1.plot(price_a, 'b', drawstyle='steps-post')
ax1.annotate('价格上涨', xy=(5, 1400), xytext=(7, 1600),
             arrowprops=dict(facecolor='red', arrowstyle='->'))

# 2022年子图
ax2 = ax1.twiny()
ax2.set_xlim(ax1.get_xlim())
ax2.set_xticks(range(1, 13))
ax2.set_xticklabels(months)
ax2.plot(price_b, 'b', drawstyle='steps-post')
ax2.annotate('价格上涨', xy=(5, 1200), xytext=(7, 1400),
             arrowprops=dict(facecolor='red', arrowstyle='->'))

plt.show()

输出结果与之前相同，但是不会出现警告。