UserWarning: FixedFormatter should only be used together with FixedLocator ax.set_xticklabels([''] + classes, rotation=90)

这个警告通常是因为在设置 x 轴刻度标签时使用了 FixedFormatter，但没有同时设置 FixedLocator。FixedLocator 用于确定刻度的位置，而 FixedFormatter 用于设置刻度的标签。因此，需要使用 FixedLocator 来确定刻度的位置，然后再使用 FixedFormatter 来设置刻度的标签。

下面是一个示例代码，展示如何同时使用 FixedLocator 和 FixedFormatter：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设 classes 是刻度标签列表
classes = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

# 假设 values 是对应的数据值
values = [10, 20, 30, 40, 50]

fig, ax = plt.subplots()

# 在设置刻度标签之前，先使用 FixedLocator 设置刻度的位置
ax.xaxis.set_major_locator(plt.FixedLocator(range(len(classes))))

# 然后使用 FixedFormatter 设置刻度的标签
ax.set_xticklabels([''] + classes, rotation=90)

# 绘制柱状图
ax.bar(range(len(classes)), values)

plt.show()

这样就可以避免警告信息的出现。

相关问题

UserWarning: FixedFormatter should only be used together with FixedLocator ax1.set_xticklabels(months)

这个警告是由于使用了 `ax1.set_xticklabels(months)` 来设置x轴标签，但是并没有指定标签的位置，因此 matplotlib 会自动根据数据范围和可视化区域来计算标签的位置，从而导致警告。为了避免这个警告，可以使用 `ax1.set_xticks()` 来指定标签的位置，代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import calendar

# 数据
months = [calendar.month_name[i] for i in range(1, 13)]
price_a = [1000, 1000, 1000, 1000, 1000, 1400, 1400, 1200, 1800, 1800, 1800, 1800]
price_b = [1600, 1200, 1200, 1200, 1200, 1200, 1200, 1200, 1000, 1000, 1000, 1000]

# 2023年子图
fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(8, 5))
ax1.set_ylim(800, 2000)
ax1.set_ylabel('价格')
ax1.set_xticks(range(1, 13))
ax1.set_xticklabels(months)
ax1.set_title('2023年价格阶梯图')
ax1.plot(price_a, 'b', drawstyle='steps-post')
ax1.annotate('价格上涨', xy=(5, 1400), xytext=(7, 1600),
             arrowprops=dict(facecolor='red', arrowstyle='->'))

# 2022年子图
ax2 = ax1.twiny()
ax2.set_xlim(ax1.get_xlim())
ax2.set_xticks(range(1, 13))
ax2.set_xticklabels(months)
ax2.plot(price_b, 'b', drawstyle='steps-post')
ax2.annotate('价格上涨', xy=(5, 1200), xytext=(7, 1400),
             arrowprops=dict(facecolor='red', arrowstyle='->'))

plt.show()

输出结果与之前相同，但是不会出现警告。

UserWarning: FixedFormatter should only be used together with FixedLocator ax.set_yticklabels([''] + output_words)

这个警告是因为在设置 y 轴刻度标签时，使用了 `set_yticklabels` 方法，但是没有设置 y 轴刻度定位器 `yticks`，这可能导致刻度标签和坐标轴不匹配的问题。

为了避免这个警告，可以在设置 y 轴刻度标签前先设置 y 轴刻度定位器，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置 y 轴刻度定位器
plt.yticks(range(len(output_words) + 1))

# 设置 y 轴刻度标签
plt.gca().set_yticklabels([''] + output_words)

这里使用 `yticks` 方法设置 y 轴刻度定位器，取值范围为 `range(len(output_words) + 1)`，即从 0 到输出单词的数量加 1。然后再使用 `set_yticklabels` 方法设置 y 轴刻度标签，使用 `gca()` 方法获取当前 Axes 对象。