python 清除plt

在使用 Matplotlib 绘制图形时，可以使用 `plt.clf()` 方法清除当前图形，也可以使用 `plt.close()` 方法关闭当前图形。

`plt.clf()` 方法会清除当前图形中的所有绘图元素，但不会关闭图形窗口。因此，可以在同一个窗口中绘制多个图形。

`plt.close()` 方法会关闭当前图形窗口，如果没有指定窗口，则默认关闭当前活动的窗口。如果需要在同一个窗口中绘制多个图形，则需要在每次绘制完图形后调用 `plt.show()` 方法将图形显示出来，然后关闭窗口。

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制第一个图形
plt.plot([1,2,3],[4,5,6])
plt.show()

# 清除第一个图形
plt.clf()

# 绘制第二个图形
plt.plot([1,2,3],[6,5,4])
plt.show()

# 关闭所有图形窗口
plt.close('all')

相关问题

python plt 清空画布

在使用 `plt` 绘图时，如果需要清空当前的画布，可以使用 `plt.clf()` 函数。该函数将清除当前的图形，并准备开始绘制新的图形。

以下是一个示例代码，演示如何清空画布并重新绘制一个新的图形：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制第一个图形
plt.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 4, 9, 16, 25])
plt.title("First Plot")
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.show()

# 清空画布
plt.clf()

# 绘制第二个图形
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4])
plt.title("Second Plot")
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.show()

在示例代码中，我们首先使用 `plt.plot()` 函数绘制了一个折线图，并添加了标题和轴标签。然后，使用 `plt.show()` 函数显示图形。接着，使用 `plt.clf()` 函数清空画布。然后，我们再次使用 `plt.plot()` 函数绘制了另一个折线图，并添加了新的标题和轴标签。最后，再次使用 `plt.show()` 函数显示第二个图形。

通过使用 `plt.clf()` 函数，可以在需要时清空画布，并重新绘制新的图形。这样可以避免在同一画布上叠加显示多个图形的问题。

python plt实时更新画图

Python中的matplotlib库中有一个模块叫做pyplot，它提供了一些绘图函数，可以方便地创建并更新图表。

要实现实时更新画图，我们可以结合使用pyplot的函数和一个循环来实现。

首先，我们需要导入所需的库和模块。通常我们会导入numpy模块来生成一些示例数据，matplotlib.pyplot模块进行绘图，以及time模块来控制更新的速度。

接下来，我们创建一个空的画布和一个子图。这可以通过调用`plt.figure()`来创建画布，并调用`add_subplot()`来添加子图。我们还可以使用`plt.ion()`将交互模式打开，以允许动态更新图表。

然后，我们可以创建一个循环，用于更新图表。在循环内部，我们可以使用`plt.cla()`来清除当前子图。接着，我们可以生成新的数据，并使用`plt.plot()`将其绘制在子图上。

最后，我们可以使用`plt.pause()`来暂停一段时间，以显示更新后的图表。在这个暂停期间，我们可以获取新的数据并更新图表。

下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import time

plt.ion()  # 开启交互模式
fig, ax = plt.subplots()  # 创建画布和子图

x = np.arange(0, 10, 0.1)  # x轴数据
y = np.sin(x)  # y轴数据

line, = ax.plot(x, y)  # 绘制曲线

while True:
    line.set_ydata(np.sin(x))  # 更新y轴数据
    fig.canvas.draw()  # 重新绘制图表
    plt.pause(0.1)  # 暂停0.1秒

上述代码将生成一个实时更新的正弦曲线图。每隔0.1秒，y轴数据将被更新，并重新绘制图表。