plt清除曲线保留title

如果你想清除 matplotlib 中的曲线但保留标题，可以使用 `plt.clf()` 方法来清除当前的 figure 对象。这将清除所有的曲线、文本和其他绘图元素，但不会影响 figure 标题。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.title('Sin Wave')

# 清除曲线，保留标题
plt.clf()

# 绘制新的图形
plt.plot(x, np.cos(x))
plt.title('Cos Wave')
plt.show()

这个代码将绘制两个图形，第一个图形是正弦函数的图像，第二个图形是余弦函数的图像。在第一个图形之后，我们使用 `plt.clf()` 方法清除了所有的曲线和文本，但保留了标题。然后我们绘制了第二个图形，并为其设置了一个新的标题。

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plt ax清除曲线

如果你想清除 matplotlib 中的图像，可以使用 `plt.clf()` 或者 `plt.cla()` 命令。其中，`plt.clf()` 会清除整个图像窗口，而 `plt.cla()` 只是清除当前坐标轴上的曲线，但是窗口和其他坐标轴上的内容都不会被清除。下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 绘制曲线
plt.plot(x, y)

# 清除当前坐标轴上的曲线
plt.cla()

# 绘制新的曲线
y2 = np.cos(x)
plt.plot(x, y2)

# 显示图像
plt.show()

在上面的代码中，我们先绘制了一条正弦曲线，然后使用 `plt.cla()` 清除了该曲线，最后又绘制了一条余弦曲线。你可以尝试运行这段代码，看看效果。

plt.subplot title

您可以使用Matplotlib库中的subplot函数来创建子图，并使用set_title方法为子图添加标题。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个2x2的子图布局
plt.subplot(2, 2, 1)
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.title('Subplot 1')

plt.subplot(2, 2, 2)
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 8, 27, 64])
plt.title('Subplot 2')

plt.subplot(2, 1, 2)  # 创建一个位于第2行的子图
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 10, 100, 1000])
plt.title('Subplot 3')

# 调整子图之间的间距
plt.tight_layout()

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，我们使用subplot函数创建一个2x2的子图布局。`subplot(2,