plt画多条曲线

你可以使用 Matplotlib 库来绘制多条曲线。以下是一个示例代码，它绘制了三条曲线：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
y3 = np.tan(x)

# 绘制曲线
plt.plot(x, y1, label='sin(x)')
plt.plot(x, y2, label='cos(x)')
plt.plot(x, y3, label='tan(x)')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们使用 `np.linspace()` 函数生成 100 个在 0 到 10 范围内的均匀分布的数据点。然后，我们使用 `np.sin()`、`np.cos()` 和 `np.tan()` 函数分别计算这些数据点的正弦、余弦和正切值。接下来，我们使用 `plt.plot()` 函数绘制每个数据集的曲线，并使用 `label` 参数为每条曲线指定一个标签。最后，我们使用 `plt.legend()` 函数添加一个图例，并使用 `plt.show()` 函数显示图形。

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plt.plot画多条曲线

要在matplotlib中使用plt.plot()函数绘制多条曲线，你可以将多个x和y值参数传递给该函数。每对x和y值都对应一条曲线。

下面是一个示例代码，演示了如何使用plt.plot()绘制多条曲线：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [1, 8, 27, 64, 125]
y3 = [1, 16, 81, 256, 625]

# 绘制三条曲线
plt.plot(x, y1, label='Curve 1')
plt.plot(x, y2, label='Curve 2')
plt.plot(x, y3, label='Curve 3')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们创建了三组数据（x和y值），然后使用plt.plot()函数分别绘制了三条曲线。通过在每个plt.plot()函数调用中传递不同的x和y值，我们可以在同一张图上绘制多条曲线。最后，使用plt.legend()函数添加图例，并使用plt.show()函数显示图形。

origin画多条曲线

可以使用 matplotlib 库来画多条曲线，以下是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [3, 5, 2, 7, 4]
y2 = [2, 6, 1, 8, 5]
y3 = [4, 3, 5, 6, 3]

# 创建子图
fig, ax = plt.subplots()

# 画曲线
ax.plot(x, y1, label='Curve 1')
ax.plot(x, y2, label='Curve 2')
ax.plot(x, y3, label='Curve 3')

# 设置标题和坐标轴标签
ax.set_title('Multiple Curves')
ax.set_xlabel('X Axis')
ax.set_ylabel('Y Axis')

# 设置图例
ax.legend()

# 显示图形
plt.show()

这段代码会生成一个包含三条曲线的图形，每条曲线都有自己的标签，并在图例中显示。你可以根据需要修改数据和设置来画出你需要的多条曲线。