plt.subplot的title变大

你可以使用`set_title()`方法来改变`subplot`的标题大小。例如，以下代码将`subplot`的标题设置为字体大小为20：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_title('My Title', fontsize=20)

plt.show()

你可以根据需要调整字体大小。

相关问题

plt.subplot title

您可以使用Matplotlib库中的subplot函数来创建子图，并使用set_title方法为子图添加标题。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个2x2的子图布局
plt.subplot(2, 2, 1)
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.title('Subplot 1')

plt.subplot(2, 2, 2)
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 8, 27, 64])
plt.title('Subplot 2')

plt.subplot(2, 1, 2)  # 创建一个位于第2行的子图
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 10, 100, 1000])
plt.title('Subplot 3')

# 调整子图之间的间距
plt.tight_layout()

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，我们使用subplot函数创建一个2x2的子图布局。`subplot(2,

plt.subplot(231), plt.imshow(img,'gray'), plt.title('ORIGINAL') # 原图放大 plt.subplot(232), plt.imshow(replicate,'gray'), plt.title('REPLICATE') # 方式一：复制法 plt.subplot(233), plt.imshow(reflect,'gray'), plt.title('REPLECT') # 方式二：反射法 plt.subplot(234), plt.imshow(wrap,'gray'),plt.title('REFLECT_101') # 方式三：反射法二(不要最边缘的像素) plt.subplot(235), plt.imshow(wrap,'gray'),plt.title('WRAP') # 方式四：外包装法 plt.subplot(236), plt.imshow(constant,'gray'),plt.title('CONSTAVI') # 方式五：常量法

这段代码是在一个2行3列的子图中展示不同的图像处理方式。每个子图都使用plt.imshow()函数来显示对应的图像，并使用plt.title()函数给子图添加标题。

- 第一个子图（plt.subplot(231)）显示原始图像，使用灰度色彩空间进行显示，标题为'ORIGINAL'。
- 第二个子图（plt.subplot(232)）显示使用复制法进行处理后的图像，同样使用灰度色彩空间进行显示，标题为'REPLICATE'。
- 第三个子图（plt.subplot(233)）显示使用反射法进行处理后的图像，同样使用灰度色彩空间进行显示，标题为'REFLECT'。
- 第四个子图（plt.subplot(234)）显示使用反射法二（不保留最边缘像素）进行处理后的图像，同样使用灰度色彩空间进行显示，标题为'REFLECT_101'。
- 第五个子图（plt.subplot(235)）显示使用外包装法进行处理后的图像，同样使用灰度色彩空间进行显示，标题为'WRAP'。
- 第六个子图（plt.subplot(236)）显示使用常量法进行处理后的图像，同样使用灰度色彩空间进行显示，标题为'CONSTANT'。