B, T, C, H, W =inputs.shape for i in range(3): for j in range(T): plt.subplot(1, 3, 1) plt.imshow(inputs[i, j].transpose(1,2,0)/255.0) print(inputs[i, j].shape) plt.title('Input') plt.subplot(1, 3, 2) plt.imshow(trues[i, j].transpose(1,2,0)) plt.title('Ground Truth') plt.subplot(1, 3, 3) plt.imshow(preds[i, j].transpose(1,2,0)) plt.title('Prediction') plt.show()解释

这段代码是一个简单的循环，用于可视化输入数据、真实数据和预测数据。首先，根据输入数据的形状（B, T, C, H, W），其中B表示batch size，T表示时间步数，C表示通道数，H表示高度，W表示宽度。然后使用两个嵌套的循环来遍历每个时间步和每个样本。

在每个时间步和样本中，代码会使用plt.subplot函数创建一个1x3的子图，其中第一个子图用于显示输入数据，第二个子图用于显示真实数据，第三个子图用于显示预测数据。然后使用plt.imshow函数将数据可视化，并将其转置为（H，W，C）的形状。最后，使用plt.title函数给每个子图添加标题，并使用plt.show函数显示图像。

这段代码的作用是在每个时间步和样本中可视化输入数据、真实数据和预测数据，以便进行模型的调试和分析。