spark hive hbase storm
时间: 2023-04-20 20:03:20 浏览: 136
Spark是一个快速的、通用的分布式计算系统,可以处理大规模数据集和机器学习任务。
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库系统,可以将结构化数据映射到Hadoop的分布式文件系统中,并提供SQL查询功能。
HBase是一个分布式的、面向列的NoSQL数据库,适用于存储大规模的非结构化数据。
Storm是一个分布式的、实时的数据处理系统,可以处理实时数据流,并提供可靠的数据处理保证。
相关问题
spark hive hbase
Spark、Hive和HBase是大数据处理中常见的工具和框架。Spark是一个快速的、通用的集群计算系统,支持批处理、流处理和机器学习等任务。Hive是建立在Hadoop之上的数据仓库基础设施,提供了类似于SQL的查询语言来分析大规模数据。HBase是一个分布式数据库,基于Hadoop的HDFS存储数据,并支持实时读写。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Spark、Hive、Hbase比较](https://blog.csdn.net/qq_46675545/article/details/121962534)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Hadoop Hive HBase Spark Storm概念解释](https://download.csdn.net/download/wjg8209/10877410)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Spark读取Hive数据写入Hbase](https://blog.csdn.net/Baron_ND/article/details/105575422)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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