linux查看tensorflow版本

可以通过以下命令在Linux上查看TensorFlow的版本：

pip show tensorflow

或者

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

这将显示TensorFlow的版本信息。

相关问题

linuxtensorflow2.版本下载

要下载TensorFlow 2的Linux版本，首先需要确保你的Linux系统满足TensorFlow的要求。TensorFlow 2支持的Linux系统版本包括Ubuntu 16.04或更高版本、CentOS 7.3或更高版本、Red Hat Enterprise Linux 7.6或更高版本等。

接下来，你可以通过官方网站或者GitHub上的TensorFlow官方源代码仓库来下载TensorFlow 2的Linux版本。你可以通过pip工具下载TensorFlow 2的CPU版本或者GPU版本，具体命令为：

# 安装CPU版本
pip install tensorflow

# 安装GPU版本
pip install tensorflow-gpu

如果你希望下载指定版本的TensorFlow，可以通过指定版本号来安装，例如：

# 下载指定版本的CPU版本
pip install tensorflow==2.3.0

# 下载指定版本的GPU版本
pip install tensorflow-gpu==2.3.0

另外，你也可以通过Anaconda来下载TensorFlow 2的Linux版本，首先需要安装Anaconda，然后创建一个新的环境，并且在这个环境中安装TensorFlow 2。

下载完成后，你可以通过import tensorflow语句来验证TensorFlow 2是否成功安装在你的Linux系统中。希望以上信息对你有所帮助！

linux配置tensorflow

要在Linux上配置TensorFlow，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 确保您已经安装了Python和pip。TensorFlow需要Python 3.5以上版本。您可以通过运行以下命令来检查Python版本：

   python --version

2. 安装TensorFlow。您可以使用以下命令来安装CPU版本的TensorFlow：

   pip install tensorflow

如果您的系统支持GPU并且您希望安装GPU版本的TensorFlow，您需要首先确保您的系统已经安装了适当的GPU驱动程序，并且具备CUDA和cuDNN库的要求。然后，您可以使用以下命令来安装GPU版本的TensorFlow：

   pip install tensorflow-gpu

3. 验证安装。您可以运行以下Python代码来验证TensorFlow是否成功安装：

   import tensorflow as tf
   print(tf.__version__)

如果没有出现错误并且打印出了TensorFlow的版本号，则表示安装成功。

请注意，这是最基本的配置步骤。如果您的系统有其他特定要求或您希望使用其他功能和工具，您可能需要进行更多的配置。也建议您查阅TensorFlow官方文档以获取更详细的配置指南和使用示例。