如何在conda下查看自己的tensorflow版本

### 回答1：
可以使用以下命令在conda下查看自己的tensorflow版本：

conda list | grep tensorflow

这将显示已安装的tensorflow版本。如果没有显示任何版本，则说明您尚未安装tensorflow。

### 回答2：
在conda下查看自己的tensorflow版本可以通过以下步骤：

1. 打开命令行终端。
2. 激活想要检查的conda环境。如果你没有使用特定的环境，请跳过此步骤。
- 使用命令`conda activate <环境名称>`激活特定的环境。例如，如果你的环境名称为`myenv`，则可以使用命令`conda activate myenv`来激活它。
3. 使用以下命令来查看在当前激活的conda环境下已安装的tensorflow版本：
- `conda list | grep tensorflow`（适用于Linux和Mac）
- `conda list | findstr tensorflow`（适用于Windows）
4. 在命令行终端中，列出了所有包含“tensorflow”的安装包。查找名为“tensorflow”的包，以及它的版本号。版本号通常位于该行的第二列。
- 例如，可以看到类似于“tensorflow-2.0.0”或“tensorflow-gpu-2.0.0”的输出，其中“2.0.0”是tensorflow的版本号。

通过以上步骤，你可以在conda下轻松地查看自己tensorflow的版本。

### 回答3：
在conda下查看自己的tensorflow版本可以通过以下几个步骤来完成。

首先，需要打开终端（若使用Windows系统，可以打开Anaconda Prompt或者其他终端工具）。

然后，输入以下命令来激活你正在使用的conda环境：

conda activate 环境名称

其中，"环境名称"是你要查看tensorflow版本的conda环境的名称。如果你没有设置特定的环境名称，默认的环境名称是"base"。

接下来，你可以输入以下命令来查看已安装的tensorflow版本：

conda list | grep tensorflow

这个命令会列出在当前conda环境中安装的所有包，并在结果中筛选出包含"tensorflow"关键字的信息。

另一种方法是使用pip命令来查看tensorflow版本。在激活conda环境后，输入以下命令：

pip show tensorflow

这个命令会显示tensorflow包的详细信息，包括版本号。

通过上述方法，你可以在conda下轻松地查看自己的tensorflow版本。