opencv 对图片按位异或怎么写，python语句

可以使用opencv的bitwise_xor函数来实现对图片的按位异或操作，具体的python语句如下：

import cv2

img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')

result = cv2.bitwise_xor(img1, img2)

cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，img1和img2分别是要进行按位异或操作的两张图片，result是按位异或后得到的结果图片。

相关问题

OpenCV Python对图像进行位运算，按位取反、按位或、按位非、按位异或

OpenCV Python提供了位运算的功能，可以使用位运算符号对图像进行按位操作，常见的位运算包括按位取反、按位或、按位非、按位异或。

以下是使用OpenCV Python实现常见的位运算的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img1 = cv2.imread('image1.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
img2 = cv2.imread('image2.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 图像按位取反
result1 = cv2.bitwise_not(img1)

# 图像按位或
result2 = cv2.bitwise_or(img1, img2)

# 图像按位非
result3 = cv2.bitwise_not(img2)

# 图像按位异或
result4 = cv2.bitwise_xor(img1, img2)

# 显示结果图像
cv2.imshow('Result1', result1)
cv2.imshow('Result2', result2)
cv2.imshow('Result3', result3)
cv2.imshow('Result4', result4)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，我们首先读取了两张灰度图像，然后分别对它们进行了按位取反、按位或、按位非、按位异或的操作，并将结果显示出来。

需要注意的是，对于按位非操作，只需要提供一个输入图像即可，而其他操作需要提供两个输入图像。此外，在使用位运算时，应保证两个输入图像的大小相同，否则会出现错误。

写出python opencv旋转图片代码

以下是 Python OpenCV 旋转图片的代码：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 获取图片的高度和宽度
(h, w) = img.shape[:2]

# 计算旋转中心点的坐标
center = (w // 2, h // 2)

# 定义旋转角度
angle = 45

# 定义缩放比例
scale = 1.0

# 获取旋转矩阵
M = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale)

# 执行旋转操作
rotated = cv2.warpAffine(img, M, (w, h))

# 显示旋转后的图片
cv2.imshow("Rotated Image", rotated)
cv2.waitKey(0)

希望这个代码能够帮到你！