销售表中有每个品牌在各地区的日销量数据，将各地区和品牌名称放到矩阵表里做行，年份做为列，销量做为值，切片器可选月份，但是只有23年的数据会随着切片器变化，其他年份的数据不随着切片器变化

这个需求可以通过使用 Excel 的数据透视表来实现。

首先将销售表中的数据按照地区、品牌和年份进行整理，形成如下的数据结构：

| 地区 | 品牌 | 年份 | 日销量 |
| ---- | ---- | ---- | ------ |
| 北京 | 品牌A | 2023 | 100 |
| 北京 | 品牌A | 2022 | 90 |
| 北京 | 品牌A | 2021 | 80 |
| ... | ... | ... | ... |
| 上海 | 品牌B | 2023 | 200 |
| 上海 | 品牌B | 2022 | 180 |
| 上海 | 品牌B | 2021 | 160 |
| ... | ... | ... | ... |

然后在 Excel 中选择这个数据区域，点击“插入”菜单中的“数据透视表”按钮，在弹出的对话框中将“地区”、“品牌”和“年份”分别拖拽到“行”、“列”和“值”区域，并将“销量”设为值的汇总方式（默认是求和）。

接着，在数据透视表的“行”和“列”区域右键点击，选择“字段设置”，在弹出的对话框中选择“布局和打印”选项卡，将“对齐”设为“左对齐”，这样可以让“地区”和“品牌”的名称显示在同一列，方便查看。

最后，可以使用数据透视表的“切片器”来筛选特定的月份数据。在数据透视表上右键点击，选择“插入切片器”，在弹出的对话框中选择“年份”，然后选择“23”这个年份，这样就可以只显示这一年的数据了。如果需要查看其他年份的数据，可以在数据透视表上右键点击，选择“刷新”，然后重新选择需要的年份即可。