销售表中有每个品牌在各地区的日销量数据,将各地区和品牌名称放到矩阵表里做行,年份做为列,销量做为值,切片器可选月份,但是只有23年的数据会随着切片器变化,其他年份的数据不随着切片器变化

时间: 2023-06-14 18:04:56 浏览: 74
这个需求可以通过使用 Excel 的数据透视表来实现。 首先将销售表中的数据按照地区、品牌和年份进行整理,形成如下的数据结构: | 地区 | 品牌 | 年份 | 日销量 | | ---- | ---- | ---- | ------ | | 北京 | 品牌A | 2023 | 100 | | 北京 | 品牌A | 2022 | 90 | | 北京 | 品牌A | 2021 | 80 | | ... | ... | ... | ... | | 上海 | 品牌B | 2023 | 200 | | 上海 | 品牌B | 2022 | 180 | | 上海 | 品牌B | 2021 | 160 | | ... | ... | ... | ... | 然后在 Excel 中选择这个数据区域,点击“插入”菜单中的“数据透视表”按钮,在弹出的对话框中将“地区”、“品牌”和“年份”分别拖拽到“行”、“列”和“值”区域,并将“销量”设为值的汇总方式(默认是求和)。 接着,在数据透视表的“行”和“列”区域右键点击,选择“字段设置”,在弹出的对话框中选择“布局和打印”选项卡,将“对齐”设为“左对齐”,这样可以让“地区”和“品牌”的名称显示在同一列,方便查看。 最后,可以使用数据透视表的“切片器”来筛选特定的月份数据。在数据透视表上右键点击,选择“插入切片器”,在弹出的对话框中选择“年份”,然后选择“23”这个年份,这样就可以只显示这一年的数据了。如果需要查看其他年份的数据,可以在数据透视表上右键点击,选择“刷新”,然后重新选择需要的年份即可。

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