使用python实现显著性检测HC算法
时间: 2023-07-26 08:24:54 浏览: 125
好的,以下是Python实现的显著性检测HC算法的代码:
```python
import cv2
import numpy as np
def hc_saliency(img):
# 将图像转换为LAB颜色空间
lab = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2LAB)
# 分离L、A、B通道
l, a, b = cv2.split(lab)
# 计算L通道的平均值和标准差
lm, ls = cv2.meanStdDev(l)
# 计算A、B通道的平均值和标准差
am, as_, bm, bs_ = cv2.meanStdDev(a), cv2.meanStdDev(b)
# 计算显著图
sal = np.zeros_like(l)
for i in range(l.shape[0]):
for j in range(l.shape[1]):
# 计算像素点的显著值
sl = (l[i][j] - lm) / ls
sa = (a[i][j] - am) / as_
sb = (b[i][j] - bm) / bs_
# 计算显著图
sal[i][j] = (sl ** 2 + sa ** 2 + sb ** 2) ** 0.5
# 归一化显著图
cv2.normalize(sal, sal, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX)
sal = sal.astype(np.uint8)
return sal
```
使用方法:
```python
img = cv2.imread('test.jpg')
sal = hc_saliency(img)
cv2.imshow('saliency map', sal)
cv2.waitKey(0)
```
其中,`img`是输入的图像,`sal`是计算出来的显著图,可以通过`cv2.imshow`函数显示出来。
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