python手写数字识别显示九张图片

好的，以下是使用Python实现手写数字识别并显示9张图片的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.datasets import load_digits

# 加载手写数字数据集
digits = load_digits()

# 显示前9张图片
fig, axes = plt.subplots(3, 3, figsize=(8, 8))
fig.subplots_adjust(hspace=0.3, wspace=0.3)

for i, ax in enumerate(axes.flat):
    ax.imshow(digits.images[i], cmap='binary')
    ax.set_title(f"Number: {digits.target[i]}")

plt.show()

这段代码会加载sklearn自带的手写数字数据集，并显示前9张图片。其中，`load_digits()`函数用于加载数据集，`digits.images`属性是一个形状为`(n_samples, image_height, image_width)`的数组，包含了所有手写数字的图像数据，`digits.target`属性是一个形状为`(n_samples,)`的一维数组，包含了所有手写数字的真实标签。在循环中，使用`ax.imshow()`函数将每张图片显示出来，并在标题中显示对应的真实标签。

运行这段代码，就可以得到如下所示的9张手写数字图像：


希望能帮到你！