现有data.xlsx文件,列名分别为地区和x1到x8,x1到x8分别对应不同的支出成分,数据共有32行,对应总共31个城市名以及他们各自的x1到x8的值,怎么用matlab对各个地区进行聚类分析,并对八个支出成分指标做出主成分分析,请给出代码

要对数据进行聚类分析和主成分分析，需要使用Matlab中的统计工具箱。以下是对数据进行聚类分析和主成分分析的示例代码：

% 导入数据
data = readtable('data.xlsx');

% 提取支出成分数据
x = table2array(data(:, 2:end));

% 对数据进行标准化
x = zscore(x);

% 进行聚类分析
c = clusterdata(x, 'maxclust', 4, 'distance', 'euclidean', 'linkage', 'ward');

% 进行主成分分析
[coeff, score, latent, ~, explained] = pca(x);

% 绘制主成分方差贡献率图
pareto(explained);

% 绘制主成分得分散点图
scatter(score(:, 1), score(:, 2), 50, c, 'filled');
xlabel('PC1');
ylabel('PC2');

在上面的代码中，我们首先导入数据，并提取出支出成分数据。然后对数据进行标准化，使用`clusterdata`对数据进行聚类分析，并使用`pca`进行主成分分析。最后使用`pareto`绘制主成分方差贡献率图，并使用`scatter`绘制主成分得分散点图。

需要注意的是，这里的聚类分析使用的是层次聚类，指定了聚类数为4，距离度量方式为欧几里得距离，聚类方式为Ward。您可以根据实际情况进行调整。