python解析jsonp的库

可以使用Python中的json库来解析jsonp数据。具体步骤如下：

1. 去掉jsonp格式中的回调函数名，只保留json数据部分。
2. 用json库解析剩余的json数据。

示例代码如下：

import json
import re

jsonp_data = 'callback({"name": "Tom", "age": 18});'

# 去掉回调函数名，只保留json数据
json_data = re.findall(r'{.*}', jsonp_data)[0]

# 解析json数据
data = json.loads(json_data)

print(data)

输出结果为：

{'name': 'Tom', 'age': 18}

以上代码中，使用正则表达式从jsonp_data中提取出json数据部分，然后使用json库解析该数据。

相关问题

python解析jsonp

JSONP（JSON with Padding）是一种跨域数据交互方式，它利用了浏览器允许跨域请求 JS 脚本的特性。具体来说，JSONP 基于 script 标签的 src 属性来实现跨域数据的加载，它会将数据封装在一个函数中并返回给客户端，客户端再通过该函数来处理数据。

下面是一个使用 Python 解析 JSONP 的示例：

import json
import requests


def parse_jsonp(jsonp_str):
    # 提取 JSONP 中的 JSON 数据
    json_str = jsonp_str.replace('callback(', '').replace(');', '')
    # 解析 JSON 数据
    data = json.loads(json_str)
    return data


# 请求 JSONP 数据
url = 'http://example.com/data.js?callback=callback'
response = requests.get(url)
jsonp_str = response.text

# 解析 JSONP 数据
data = parse_jsonp(jsonp_str)
print(data)

在上面的代码中，我们使用 requests 库发送了一个 JSONP 请求，并获取了服务器返回的数据。接着，我们定义了一个 `parse_jsonp` 函数，用于提取 JSONP 中的 JSON 数据并解析它。具体来说，我们首先使用字符串替换函数将 JSONP 中的函数名和括号去掉，得到 JSON 数据；然后使用 json 库解析 JSON 数据并返回解析结果。

需要注意的是，在实际使用中，我们需要根据 JSONP 数据的具体格式来修改 `parse_jsonp` 函数的实现，以保证能够正确地解析数据。

python爬虫jsonp数据解析

要解析从jsonp格式的数据可以按如下步骤进行：

1. 提取有效的json部分：jsonp格式的数据包含在一个函数调用中，我们需要提取其中的json数据部分。可以使用正则表达式或字符串处理方法来提取。

2. 解析json数据：一旦获得有效的json数据，可以使用Python内置的json库来解析它。使用`json.loads()`函数将字符串转换为Python字典或列表。

以下是一个简单的示例代码片段，演示如何使用Python解析jsonp格式的数据：

import re
import json
import requests

# 获取jsonp数据
url = 'http://example.com/data.jsonp'
response = requests.get(url)
data = response.text

# 提取有效的json部分
json_data = re.search(r'\((.*)\)', data).group(1)

# 解析json数据
parsed_data = json.loads(json_data)

# 处理解析后的数据
# ...

在上面的示例中，我们首先使用`requests`库获取jsonp数据，并将其保存在变量`data`中。然后，使用正则表达式提取括号内的json数据部分，即将`json_data`设置为函数调用中的参数。最后，使用`json.loads()`函数将`json_data`解析为Python对象。

请注意，实际的代码可能需要根据具体的网站和数据格式进行适当的调整。此外，还需要考虑异常处理和错误处理，以确保程序能够正常处理各种情况。