python3 请求jsonp

要请求 JSONP，您可以使用 Python 3 中的 requests 库。JSONP 是一种使用 JavaScript 的跨域技术，因此您需要提供一个回调函数名称来处理响应。

以下是一个简单的示例代码：

import requests

url = 'https://example.com/data?callback=my_callback'

response = requests.get(url)

# 去掉响应中的回调函数名称，只保留 JSON 格式数据
json_data = response.text.replace('my_callback(', '').replace(');', '')

# 解析 JSON 数据
data = json.loads(json_data)

print(data)

请注意，这里使用了 `replace()` 方法来去除响应中的回调函数名称和括号，只保留 JSON 格式数据。然后使用 `json.loads()` 方法解析 JSON 数据。

您需要将 `https://example.com/data` 替换为您要请求的 JSONP API 的 URL，并将 `my_callback` 替换为您想要使用的回调函数名称。

相关问题

python解析jsonp

JSONP（JSON with Padding）是一种跨域数据交互方式，它利用了浏览器允许跨域请求 JS 脚本的特性。具体来说，JSONP 基于 script 标签的 src 属性来实现跨域数据的加载，它会将数据封装在一个函数中并返回给客户端，客户端再通过该函数来处理数据。

下面是一个使用 Python 解析 JSONP 的示例：

import json
import requests


def parse_jsonp(jsonp_str):
    # 提取 JSONP 中的 JSON 数据
    json_str = jsonp_str.replace('callback(', '').replace(');', '')
    # 解析 JSON 数据
    data = json.loads(json_str)
    return data


# 请求 JSONP 数据
url = 'http://example.com/data.js?callback=callback'
response = requests.get(url)
jsonp_str = response.text

# 解析 JSONP 数据
data = parse_jsonp(jsonp_str)
print(data)

在上面的代码中，我们使用 requests 库发送了一个 JSONP 请求，并获取了服务器返回的数据。接着，我们定义了一个 `parse_jsonp` 函数，用于提取 JSONP 中的 JSON 数据并解析它。具体来说，我们首先使用字符串替换函数将 JSONP 中的函数名和括号去掉，得到 JSON 数据；然后使用 json 库解析 JSON 数据并返回解析结果。

需要注意的是，在实际使用中，我们需要根据 JSONP 数据的具体格式来修改 `parse_jsonp` 函数的实现，以保证能够正确地解析数据。

python如何提取跨域请求的jsonp数据

在Python中，如果你想要处理跨域请求并从JSONP（JSON with Padding）响应中提取数据，通常需要利用浏览器支持的同源策略的例外——JSONP。这是因为默认情况下，由于安全原因，浏览器不允许跨域发送XMLHttpRequest（XHR）请求。

以下是一个简单的例子说明如何使用Python的`requests`库来实现JSONP：

import requests

# 假设你需要从这个JSONP服务获取数据
url = "http://example.com/api/data?callback=handleData"

# JSONP回调函数名，这里假设是handleData
def handle_data(data):
    # 模拟实际的回调逻辑，这里的data通常是一个字符串形式的JSON嵌套在函数调用里
    parsed_data = eval('{' + data.split('(')[1].split(')')[0] + '}')
    print(parsed_data)

# 使用requests.get，并指定params参数包含回调函数名
response = requests.get(url, params={'callback': handle_data}, headers={'Content-Type': 'application/javascript'})

# response.text将包含处理过的JSONP内容，你可以从中解析数据
if response.status_code == 200:
    json_data = handle_data(response.text)
else:
    print(f"Request failed with status {response.status_code}")

在这个例子中，当你发送GET请求到URL时，服务器会返回类似于`handleData({"key": "value"})`的内容。`handle_data`函数会在接收到响应后自动运行，然后我们将字符串解析成真正的JSON对象。