Python版本和OpenCV版本兼容。

Python版本和OpenCV版本的兼容性取决于具体的Python版本和OpenCV版本。一般来说，Python 2.x和Python 3.x都可以与OpenCV 2.x、3.x和4.x兼容。但是，如果你使用的是Python 2.x，建议使用OpenCV 2.x或3.x，因为OpenCV 4.x不支持Python 2.x。如果你使用的是Python 3.x，建议使用OpenCV 3.x或4.x，因为OpenCV 2.x不支持Python 3.x。

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兼容python2的opencv

兼容Python2的OpenCV是指使用Python编程语言中的Python 2版本与OpenCV库进行开发的能力。OpenCV是一个广泛应用于计算机视觉和图像处理领域的开源库，为各种操作系统提供了丰富的图像和视频处理功能。

Python 2是Python语言的旧版本，在2019年停止了官方支持。然而，由于许多项目和代码库仍然使用Python 2，所以仍然需要兼容Python 2的OpenCV版本。这些版本通常是在OpenCV库的早期版本上进行的修改和适配，以确保其可以与Python 2一起使用。

要兼容Python 2的OpenCV，您需要确保安装和配置正确的Python 2版本和OpenCV库。可以通过在Python 2环境中安装OpenCV库来实现这一点，这可以通过使用pip命令或从源代码构建来完成。确保使用与Python 2兼容的OpenCV版本。

一旦OpenCV安装成功，您可以使用Python 2编写代码来调用OpenCV库中的函数和方法，以进行各种图像和视频处理任务。您可以加载、显示、保存、处理图像，还可以进行人脸识别、目标检测、特征提取等各种计算机视觉任务。

需要注意的是，由于Python 2的停止支持，建议尽快迁移到Python 3版本。Python 3提供了更多的功能和改进，并且正在得到更广泛的支持。迁移到Python 3可能需要更新或修改一些代码，以适应新的语法和库版本。

python3.8对应opencv版本

Python 3.8与OpenCV（计算机视觉库）的具体版本兼容并不是固定不变的，因为OpenCV的更新通常会跟上主流Python版本的变化。然而，在编写时，OpenCV的一个稳定版本如4.x系列应该能很好地支持Python 3.8。对于详细的版本匹配，你可以查阅OpenCV的官方文档，或者到PyPI（Python Package Index）查看当前推荐的与Python 3.8兼容的OpenCV版本。一般来说，安装OpenCV可以使用pip命令，例如：

pip install opencv-python

然后你可以通过`cv2.__version__`来检查安装的OpenCV版本。