用python代码更新opencv版本

在 Python 中更新 OpenCV 的版本，通常需要使用 pip 工具来安装新版本。下面是一些大致的步骤：

1.卸载旧版本：在命令提示符中输入以下命令：

pip uninstall opencv-python

2.安装新版本：在命令提示符中输入以下命令：

pip install opencv-python

3.验证新版本：打开 Python 解释器，输入以下代码：

import cv2
cv2.__version__

如果显示了新版本号，说明成功更新了 OpenCV。

需要注意的是，新版本的 OpenCV 可能不兼容旧版本的代码。如果你的代码在更新后出现了问题，请参考 OpenCV 官方文档以了解新版本的变化，并相应地修改你的代码。

相关问题

Python代码安装opencv

在Python中安装OpenCV通常通过包管理工具pip来完成。以下是安装OpenCV的基本步骤：

1. **检查是否已有Python环境**：
首先确保您的系统已经安装了Python。你可以运行 `python --version` 或者 `python3 --version` 来查看版本。

2. **安装pip**：
如果还没有pip，可以在命令行中输入 `python get-pip.py` (对于Python 2) 或 `python3 -m ensurepip --default-pip` (对于Python 3)，然后按照提示操作。

3. **升级pip**：
安装完成后，为了获取最新版本的pip，可以运行 `pip install --upgrade pip`。

4. **安装OpenCV**：
使用pip安装是最常见的做法，运行下面的命令：

   pip install opencv-python

如果需要包含一些额外的模块，如OpenCV的_contrib部分，可以使用：

   pip install opencv-contrib-python

5. **验证安装**：
安装完成后，你可以通过导入cv2模块并尝试运行其中的一些基本函数来确认OpenCV已成功安装，例如：

   import cv2
   print(cv2.__version__)

python3.7跟opencv-python版本

Python 3.7 和 opencv-python 是两个不同的库，分别用于不同的用途。

Python 3.7 是一种编程语言，它是 Python 编程语言系列的最新版本。Python 是一种高级编程语言，具有简洁、易学、易读的特点，被广泛应用于科学计算、数据分析、人工智能、网络编程等领域。Python 3.7 是 Python 语言的一个新版本，增加了一些新的功能和语法，提高了性能和稳定性。

而 opencv-python 是一个基于 Python 的开源计算机视觉库，它提供了一系列用于图像处理和计算机视觉任务的函数和工具。opencv-python 扩展了 Python 的功能，使得开发者可以轻松地处理图像和视频数据，进行图像处理、特征提取、目标检测、图像识别等任务。它被广泛应用于计算机视觉、机器学习、人工智能等领域。

Python 3.7 和 opencv-python 可以配合使用，以完成图像处理和计算机视觉相关的任务。通过使用 Python 3.7 编写代码，并借助 opencv-python 提供的函数和工具，我们可以实现图像的读取、保存、处理、显示等操作，还可以进行目标检测、特征提取、图像识别等高级计算机视觉任务。

在使用 Python 3.7 和 opencv-python 时，我们需要确保安装了正确的版本。Python 3.7 可以通过官方网站下载并安装。而 opencv-python 可以通过 pip 命令安装，例如使用以下命令安装最新版本：

pip install opencv-python

然后，我们可以在 Python 3.7 的环境中导入 opencv-python 函数库，并使用其中的函数和工具进行图像处理和计算机视觉任务的实现。

总之，Python 3.7 和 opencv-python 是分别用于编程和计算机视觉的两个库，它们可以配合使用，以实现图像处理和计算机视觉相关的任务。