int suiji(int t[mn])//随机生成素数 { int q; srand((unsigned)time(NULL)); for(q=0; q<mn; q++) { t[q]=rand()%65536+1; } return t[q]; }

这段代码实现了随机生成素数的功能，具体实现步骤如下：

1. 定义一个长度为 mn 的数组 t，用于存储随机生成的素数。
2. 调用 srand 函数，以当前时间作为种子，初始化随机数生成器。
3. 循环 mn 次，每次生成一个随机数，并存储到数组 t 中。
4. 对生成的随机数取模 65536（即生成一个 16 位的随机数），并加 1，保证生成的数在 1~65536 范围内。
5. 返回数组 t[q]，其中 q 的值为 mn。

需要注意的是，该代码仅仅是生成了随机数，并未进行素数判断。因此，生成的数有可能是合数，需要进行素数判断才能确保生成的数为素数。

常用的素数判断算法有试除法、费马小定理和米勒-拉宾素性检验等。其中，米勒-拉宾素性检验是一种较为常用的算法，其基本思想是通过多次随机测试，判断一个数是否为素数。

相关问题

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: './suiji/deepglobe/masks/602mask.png'

This error message indicates that there is no file or directory named "602mask.png" in the "./suiji/deepglobe/masks/" directory. The file may have been deleted, moved to a different location, or never existed in the first place. Double-check the file path and make sure the file exists in the specified directory.

python已知总数随机生成数字

使用Python可以通过random.sample函数生成指定范围内的随机数。在给定总和值和要生成的整数个数的情况下，可以通过以下步骤来实现：

1. 导入random模块：`import random`

2. 定义生成随机序列的函数：`def randomNumVaccinePersonTotal(maxValue, num)`

3. 使用random.sample函数生成指定范围内的随机数：`suiji_ser = random.sample(range(1,maxValue), k=num-1)`

4. 在序列开头加入0，并在结尾处加入序列的总和值：`suiji_ser.append(0)`和`suiji_ser.append(maxValue)`

5. 对序列进行排序：`suiji_ser = sorted(suiji_ser)`

6. 利用列表推导式计算每两个数之间的差值，即每个整数的个数：`per_all_persons = [ suiji_ser[i]-suiji_ser[i-1] for i in range(1, len(suiji_ser)) ]`

7. 返回生成的整数序列：`return per_all_persons`

以下是完整的代码示例：

import random

def randomNumVaccinePersonTotal(maxValue, num):
    maxValue = int(maxValue)
    suiji_ser = random.sample(range(1,maxValue), k=num-1)
    suiji_ser.append(0)
    suiji_ser.append(maxValue)
    suiji_ser = sorted(suiji_ser)
    per_all_persons = [ suiji_ser[i]-suiji_ser[i-1] for i in range(1, len(suiji_ser)) ]
    return per_all_persons

print('测试结果',randomNumVaccinePersonTotal(1024,10))

测试结果示例：`[7, 36, 60, 19, 18, 68, 47, 406, 295]`