dataframe变tensor

将一个DataFrame转换为一个PyTorch的Tensor可以通过以下步骤实现：

1. 从pandas导入DataFrame和numpy库
2. 使用DataFrame的values属性将数据转换为numpy数组
3. 使用numpy的astype()方法将数据类型转换为float32
4. 使用torch.from_numpy()方法将numpy数组转换为Tensor

以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import torch

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 将DataFrame转换为Tensor
tensor = torch.from_numpy(df.values.astype(np.float32))

print(tensor)

输出结果：

tensor([[1., 4., 7.],
        [2., 5., 8.],
        [3., 6., 9.]])