TypeError: expected Tensor as element 1 in argument 0, but got DataFrame

这个错误通常是因为你将 DataFrame 传递给了要求输入为 PyTorch Tensor 的函数。PyTorch Tensor 是深度学习框架 PyTorch 中的数据类型，而 DataFrame 是 pandas 中的数据类型，两者不兼容。

解决方法是将 DataFrame 转换为 PyTorch Tensor。可以使用 `torch.tensor()` 函数将 DataFrame 转换为 Tensor。具体代码如下：

import torch
import pandas as pd

# 读取 csv 文件并转换为 DataFrame
df = pd.read_csv('data.csv')

# 将 DataFrame 转换为 PyTorch Tensor
tensor = torch.tensor(df.values)

如果你的 DataFrame 中包含标签或类别信息，可以使用 `torch.utils.data.TensorDataset` 类来创建一个 PyTorch Dataset，以便在训练模型时使用。具体代码如下：

import torch
import pandas as pd

# 读取 csv 文件并转换为 DataFrame
df = pd.read_csv('data.csv')

# 将 DataFrame 转换为 PyTorch Tensor
features = torch.tensor(df.values[:, :-1])
labels = torch.tensor(df.values[:, -1])

# 创建 PyTorch Dataset
dataset = torch.utils.data.TensorDataset(features, labels)