matlab并行计算实例

以下是一个简单的 Matlab 并行计算实例，用于计算一个数列的平均值：

% 设置并行计算的工作进程数
numWorkers = 4;
parpool(numWorkers);

% 定义要计算的数列
data = rand(1,1000000);

% 使用 parfor 循环并行计算平均值
sum = 0;
parfor i = 1:length(data)
    sum = sum + data(i);
end
avg = sum / length(data);

% 关闭并行计算池
delete(gcp);

在上面的代码中，我们首先使用 `parpool` 函数创建一个并行计算池，将工作进程数设置为 4。接下来，我们定义一个长度为 1000000 的随机数列 `data`，并使用 `parfor` 循环并行计算数列的总和。最后，我们计算平均值并关闭并行计算池。

需要注意的是，`parfor` 循环中的代码必须是无状态的，即不依赖于循环迭代之间的状态。这是因为在并行计算中，循环迭代的执行顺序是不确定的，可能会导致不同的结果。如果循环中的代码具有状态，可以考虑使用 `spmd` 块来实现并行计算。